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DataOps/DevOps Engineer (m/w/d) at CGI

Requirements

Zunächst einmal solltest du Spaß an dem haben was du tust, die nötige Datenkompetenz mitbringen und die Fähigkeit besitzen, andere mitzureißen und Deine Ideen überzeugend darzustellen. Darüber hinaus solltest du kommunikationsstark und ein echter Team Player sein. Du hast praktische Erfahrungen in agilen Arbeitsweisen und gute Kenntnisse über aktuelle Technologien und IT-Architekturen. Du bist Neuem gegenüber aufgeschlossen und hast einen Blick für den Wandel im Zeitalter der digitalen Transformation. Zudem solltest du bei folgenden Punkten noch beruhigt mit Ja antworten können:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, oder eine vergleichbare Ausbildung

  • Nachweisbare (track record und Referenzen) praktische Berufserfahrung als Software Engineer, Softwareentwickler, Data Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
  • Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen Python, Scala oder Java
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Automatisierung, insbesondere Infrastructure as Code Continuous Integration (Terraform, Salt, Ansible)
  • Hands on-Erfahrung mit Cloud Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Monitoring- und Logging Frameworks (Grafana, Prometheus, ELK-Stack)
  • Gute Erfahrung mit Continuous Delivery CI/CD-Pipelines (Gitlab, Jenkins) und containerbasierter Infrastruktur (Docker, Kubernetes)
  • Nachgewiesene Erfahrungen in Event getriebenen Architekturen bzw. im Umgang mit Big Data
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Scope of Work

Als Data Ops/Dev Ops Engineer (m/w/d) sorgst Du für die Bereitstellung und die Verfügbarkeit der Dateninfrastruktur und stellst den Betrieb der Produktionssysteme im Kontext Analytics und AI sicher. In Projekten unterstützt du als Teil der Data Intelligence-Einheit unsere Kunden aus diversen Branchen (u.a. Financial Services, Communications, Manufacturing, Retail) bei folgenden Aufgaben:

  • Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen (Container Runtimes/Serverless, Datenbanken, Storage, Code- und Artifact Repositories)
  • Bereitstellung von Laufzeit-Umgebungen und automatisierten Deployment Pipelines für ETL/ELT Jobs und Machine Learning Modelle
  • Bereitstellung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen für Infrastruktur, SaaS-Lösungen und Datenpipelines.
  • Übergreifende funktionale Zusammenarbeit mit Software Entwickler:innen, Data Engineers und Data Scientists zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der DevOps Prozesse
  • Beratung bei der Auswahl der richtigen Technologien

Du bringst dich in unserer Data Intelligence-Community mit deinem Know How ein und gemeinsam mit den anderen CGI-Membern aktiv Themen voranbringen, Innovation scouten und in CGI und unsere Kunden hereintragen. Darüber hinaus finden wir es klasse, wenn Member auch außerhalb von CGI in entsprechenden Communities sichtbar sind und ein Netzwerk pflegen.

Benefits

  • Direkte Projekt- und Kundennähe mit Einsätzen, die meist im Großraum Köln/Düsseldorf liegen
  • Attraktives Vergütungspaket (u.a. unbefristeter Arbeitsvertrag, Gewinnbeteiligung, Unternehmensbeteiligung und Firmenwagen)
  • Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot
  • Sehr gute Entwicklungs- und Führungsmöglichkeiten in einem stark wachsenden Umfeld
  • Flexible Arbeitszeit: Individuelle Arbeitszeitmodelle bis hin zum Sabbatical
  • Eine moderne Arbeitsumgebung in einem kollegialen und von Gemeinschaftsgefühl geprägtem Umfeld
  • Gesundheitsfürsorge: Informationsveranstaltungen, Impfaktionen, Beratungshotline, Obst und Getränke

About CGI

No matter which tech stack or industry you prefer: at CGI, you will find challenging projects, that fit to you! If you want to use your skills to help shape the future, it’s high time to learn more about our company.

Founded in 1976 and still owner-managed, we are now among the largest IT and business consulting services firms in the world. In Germany we are represented at 23 locations with over 4,300 employees.

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