Senior Data Engineer

Austrian Power Grid AG
25 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Senior
Compensation
€ 67K

Job location

Remote

Tech stack

JIRA
Unit Testing
Azure
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Architecture
Information Engineering
Data Governance
ETL
Python
Machine Learning
Scrum
Power BI
Software Engineering
SQL Databases
Spark
PySpark
Information Technology
Splunk
Databricks

Job description

  • Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform
  • Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen
  • Erstellung interaktiver Dashboards (z.B. mit Streamlit) auf Posit Connect
  • Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (optional, je nach Projekt und Kompetenzprofil)
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse
  • Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -dokumentation
  • Performance-Optimierung von Datenprozessen und -abfragen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -strategie

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
  • Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung bei Master-Abschluss bzw. mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung bei Bachelor-Abschluss, idealerweise im Bereich (Cloud) Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung mit Python & PySpark
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Performance Optimierung
  • Erfahrung mit Dashboard Entwicklung (Streamlit, Shiny, PowerBi, Databricks Dashboards)
  • Software Engineering Basics (z.B. Unit Testing; Branching etc.)
  • Know-how in Spark Performance Optimierung
  • Kenntnisse des Delta Live Table Frameworks
  • Bereitschaft zur Übernahme von Ownership für technische Implementierungen
  • Guidance & technische:r Sparring Partner:in für Juniors

Nice-to-have:

  • Erfahrung mit Azure Cloud
  • CI/CD Erfahrung im Software-/ Data-Engineering Umfeld
  • Erfahrung mit Databricks Asset Bundles
  • Kenntnisse von Datenmodellen in der Energiewirtschaft (z.B. CGMES / CIM)
  • Machine Learning Erfahrung (inkl. Produktivsetzung von ML-Modellen)
  • Kenntnisse in Splunk
  • Erfahrung im Bereich Data Governance
  • Erfahrung im Umgang mit JIRA
  • Vertrautheit mit agilem Projekt Management (Scrum/Kanban)

Benefits & conditions

Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt bei Erfüllung obiger Anforderungen beträgt für diese Position Euro 4782,95 brutto im Monat., * Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken

  • Betriebliche Gesundheitsvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
  • Gefördertes Mittagessen
  • Standort
  • Rabatte, Gutscheine, Sonderkonditionen

Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt bei Erfüllung obiger Anforderungen beträgt für diese Position Euro 4782,95 brutto im Monat.

About the company

Die Austrian Power Grid AG (APG) ist der unabhängige Strom-Übertragungsnetzbetreiber Österreichs und für das heimische Übertragungsnetz auf der Höchstspannungsebene verantwortlich.

Nur ein leistungsfähiges Übertragungsnetz macht es möglich, Strom aus erneuerbaren Energien in die europäische und die heimische Stromversorgung einzubinden und so die Energiewende zu verwirklichen.

In enger Zusammenarbeit mit den Netzbetreibern der europäischen Nachbarländer schafft die APG die Grundlage für die Entwicklung eines EU-weit liberalisierten Strommarkts und ist mit dafür verantwortlich, der österreichischen Wirtschaft und Gesellschaft Strom zu marktgerechten Preisen zu sichern.

Die APG ist außerdem verantwortlich für die Ökostromprognose in ganz Österreich und erfüllt damit eine weitere wesentliche Aufgabe bei der Integration erneuerbarer Energien in die heimische Stromversorgung.

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