Data Scientist
Adevinta
Barcelona, Spain
21 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Spanish Experience level
SeniorJob location
Barcelona, Spain
Tech stack
A/B testing
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Continuous Integration
Python
Machine Learning
NumPy
Scrum
Recommender Systems
SQL Databases
PyTorch
Large Language Models
Deep Learning
Generative AI
Backend
Pandas
Scikit Learn
Machine Learning Operations
Job description
- Diseñar, desarrollar, evaluar, productivizar y monitorear modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas clave del negocio (sistemas de recomendación, NLP para parsing de CVs, modelos de clasificación…).
- Trabajar mano a mano con Machine Learning Engineers y Backend Engineers para industrializar los modelos, asegurando su escalabilidad, eficiencia y monitorización en producción (A/B testing, CI/CD para modelos,...).
- Definir y monitorizar las métricas de rendimiento de los modelos (online y offline) para asegurar su calidad e impacto, e iterar sobre ellos.
- Investigar y experimentar con técnicas de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning, AI agents…) para desarrollar nuevas funcionalidades.
- Mantenerte al día de las últimas tendencias en ML y GenAI para inspirar al equipo, proponer soluciones innovadoras y contribuir en la estrategia de IA de la empresa.
- Entender las necesidades de negocio y de usuario, y traducirlas en especificaciones técnicas y soluciones de Data Science.
- Actuar como mentor/a técnico/a para otros miembros del equipo, promoviendo las buenas prácticas en Data Science.
- Asegurar que nuestras soluciones de IA son éticas, justas e interpretables, considerando la mitigación de riesgos y el cumplimiento de la legislación (AI Act).
Requirements
- Experiencia demostrable (+5 años) como Data Scientist, implementando end-to-end soluciones de Machine Learning y/o IA Generativa.
- Sólidos conocimientos teóricos y prácticos en algoritmos de Machine Learning (supervisado, no supervisado) y fundamentos estadísticos.
- Experiencia reciente o gran interés en IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning, LangChain, etc.).
- Experiencia avanzada en Python y su ecosistema de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y SQL.
- Capacidad para traducir problemas de negocio complejos en soluciones técnicas viables y efectivas.
- Habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Proactividad, autonomía y curiosidad por mantenerte al día sobre las últimas tendencias en ML e IA Generativa.
- (Valorable) Experiencia práctica demostrable con técnicas de NLP (transformers, embeddings, etc.) y frameworks de Deep Learning (preferiblemente PyTorch).
- (Valorable) Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- (Valorable) Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP) y prácticas de MLOps.
- (Valorable) Conocimiento sobre trustworthy AI y AI Act.
