Prácticas - Data Science
Penguin Random House Grupo Editorial, S.A.U.
Barcelona, Spain
13 days ago
Role details
Contract type
Apprenticeship Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
SpanishJob location
Barcelona, Spain
Tech stack
Data analysis
Data Visualization
Python
Machine Learning
SQL Databases
Kubernetes
Docker
Job description
Con el acompañamiento del equipo, realizaras tareas como:
- Analizar datos comerciales para extraer información valiosa.
- Diseñar algoritmos de ML desde el desarrollo hasta la producción.
- Validar la calidad de los datos y el rendimiento de los modelos de ML.
- Crear visualizaciones de datos / Dashboards para que las unidades de negocio interactúen con los modelos de ML.
Requirements
No es necesario tener experiencia previa, pero si interés en desarrollar habilidades con los datos y crear increíbles algoritmos de aprendizaje automático. Es necesario estar familiarizado con Python, SQL, Docker y Kubernetes. Así como comprender los conceptos básicos de las técnicas de aprendizaje automático.
Benefits & conditions
- Flexibilidad horaria
- Un día de prácticas en remoto a la semana
- Acceso a formación continua
- Acceso a la App de lectura digital y audiolibros
- Descuentos en productos de la compañía
- Oficinas ubicadas en el centro de la ciudad
- … ¡Y mucho más!
About the company
Penguin Random House Grupo Editorial es la división en lengua española de la compañía editorial internacional Penguin Random House. Publicamos libros para lectores de todas las edades y en diferentes formatos: papel, digital o audio. Formamos parte de Bertelsmann, multinacional de medios de comunicación, servicios y educación, operando en más 50 países en todo el mundo.
Haciendo prácticas en Penguin Random House Editorial vivirás la experiencia de estar en una organización que apuesta por la diversidad, la creatividad y el emprendimiento. Nuestra cultura corporativa se centra en las personas y así lo validan el 99% de nuestras personas colaboradoras en la última encuesta de Marca Empleadora (2022).