Data Analyst - Power BI

procesos a partir del análisis de información. Asegurar la calidad y consistencia de los datos utilizados. ¿Cómo lo haré? Trabajarás presencialmente en oficinas de cliente con un horario de 8 a 16:40h. Te integrarás en un equipo colaborativo, en un entorno innovador y tecnológico. Contarás con acompañamiento y formación continua, para seguir desarrollando tus habilidades en análisis de datos y herramientas BI. Contrato estable y posibilidad de crecimiento dentro de BETWEEN y del proyecto. Beneficios como BETWEENER Contrato estable. Seguro médico con Sanitas. Plan de formación y desarrollo profesional (Power BI, Data Science, IA, etc.). Programa de retribución flexible (ticket restaurante, transporte, guardería). Descuentos en fitness y ocio (WellHub (Gympass) e Inspiring Benefits). Eventos de networking y team building (Between Nights, torneos deportivos, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.). Programa remunerado de recomendación de talento. En BETWEEN

la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Apostamos por contratar al mejor talento independientemente de su género, edad, religión o cualquier otra condición, y promovemos su desarrollo profesional y personal.

En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del ámbito de la ingeniería y la tecnología. Actualmente contamos con un equipo de más de 1000 personas colaborando en proyectos punteros con clientes líderes en innovación en sectores como automoción, I+D, energía, pharma, diseño de maquinaria, logística y desarrollo de producto. Seleccionamos un/a Data Analyst para incorporarse en uno de nuestros principales clientes del sector automoción, participando en un proyecto de análisis y visualización de datos. ¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales: Apoyar en la recopilación, análisis y visualización de datos procedentes de distintas áreas técnicas. Desarrollar y mantener dashboards en Power BI para el seguimiento de indicadores clave (KPIs). Elaborar informes y reportes periódicos que faciliten la interpretación de datos. Utilizar Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query, macros) para el tratamiento y automatización de datos. Colaborar con equipos técnicos en la mejora de