Data Engineer Maitrisant - Data Science / Data Analyse

• Data Science - Junior - Impératif
• Data Analyse - Junior - Impératif
• Habitat / Géographie - Confirmé - Serait un plus

Connaissances linguistiques :

• Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Lien du test : https://candidate.evalil.com/test/673bce6a479e8a95a59714bf "Le passage de ce test est impératif pour l'évaluation de votre profil. Nous vous invitons également à postuler sur Indeed. Merci pour votre compréhension.", L'équipe Référentiel Habitat a pour mission de renforcer la connaissance des logements afin de mieux comprendre les besoins de nos clients et d'agir avant même la formulation de leur projet. Notre ambition : « Pour incarner le rôle de leader de l'habitat positif, nous augmentons notre connaissance des habitats du monde en combinant la richesse des données ouvertes, de celles de nos partenaires et des informations que nous confient nos clients sur leur parcours en ligne et dans nos magasins. »

Dans ce cadre, nous recherchons un profil Data Fullstack, capable de naviguer avec aisance entre l'ingénierie, l'analyse et l'exploration de données et disposant d'un appétence pour la data science., Au sein de l'équipe, en lien étroit avec le Product Manager du Référentiel Habitat, ta mission consistera à :

Explorer et valoriser de nouvelles sources de données liées à l'habitat : open data, partenaires, données internes… Évaluer le potentiel des datasets identifiés et proposer des axes d'enrichissement ou d'exploitation pour nos produits data. Contribuer à l'industrialisation de la collecte, du traitement et de la mise à disposition des données (BigQuery, pipelines, qualité, monitoring).

Produire des analyses et visualisations pour partager les insights et orienter les priorités produits. Participer aux réflexions et réalisation data science pour explorer les modèles de segmentation, de scoring ou de prédiction autour de l'habitat. Participer à la veille active sur les jeux de données et pratiques émergentes dans le domaine de la donnée et de l'habitat., Une mission au cœur de la stratégie data habitat de l'entreprise. Un environnement stimulant, mêlant open data, innovation et impact concret sur les parcours clients. Une équipe passionnée, pragmatique et en construction permanente., Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES :

• Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
• Intègre les éléments
• Structure la donnée (sémantique, etc.)
• Cartographie les éléments à disposition
• Nettoie la donnée (élimination des doublons, )
• Valide la donnée
• Éventuellement, il crée le référentiel de données
• SES LIVRABLES :
• Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement
• Cartographie des données
• Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Formation ou expérience confirmée en data engineering / data analysis, avec une curiosité marquée pour la data science. Maîtrise des environnements SQL / BigQuery, Python, et d'un outil de visualisation (Power BI, Looker, …). Bonne compréhension des architectures data modernes (ETL/ELT, data warehouse, APIs…). Autonomie, curiosité, capacité à tester et proposer de nouvelles approches. À l'aise dans un environnement collaboratif et produit, au contact d'un PM, de data analysts et d'experts métier.

• Quelle est votre prétention salariale ?
• À partir de quelle date vous serez disponible pour démarrer cette nouvelle mission ?
• Quelle est votre ouverture à la mobilité sur Lille ?

ASFOTEC - Make IT Simple Nous sommes une entreprise de services numériques Lilloise créée en 2017, à taille humaine et qui met l'humain au centre de sa préoccupation. Grâce aux compétences et à l'expérience de notre équipe, nous accompagnons aujourd'hui nos clients grands comptes et PME de la région Lilloise dans leurs défis numériques et nous créons également nos propres solutions BtoB et BtoC dans notre pôle de Recherche et Développement.