Data & Cloud Engineer (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'équipe d'ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l'implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l'ensemble. L'équipe s'appuie sur des technologies récentes (docker, terraform, notebooks, GenAI agentique, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS…).
L'objectif de cette mission est de consolider l'infrastructure data par l'exploitation optimale de Snowflake. Le rôle principal se concentre sur l'établissement d'un socle technique solide : mise en place de la gouvernance, structuration des comptes et application des best practices Snowflake. Un second axe majeur est la conception et l'implémentation de Data Clean Rooms sur Snowflake, essentielles pour un partage de données sécurisé et confidentiel avec les partenaires. Cette expertise est fondamentale pour la stratégie d'innovation et de collaboration par la donnée., * Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
- Une carte ticket restaurant MyEdenred de 10 euros par jour, remboursés à 50%
- La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
- Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
- Une politique de télétravail flexible
- Des locaux modernes et stimulants, à l'identité forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,...)
- Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologie…)
- La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients)
Requirements
- 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer
- Maîtrise de Python, SQL
- Maîtrise des environnements Cloud (idéalement certifié GCP, Azure ou AWS)
- Maîtrise de l'environnement Snowflake (idéalement certifié)
- Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
- Bonne connaissance d'au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
- Bonne connaissance Apache Airflow
- A l'aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
- A l'aise avec les notions d'Infrastructure as Code (Terraform)
- Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD
- Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus
- Esprit d'équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
- Bon niveau en français et en anglais
- A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
- Une expérience en marketing digital est un plus