Data Strategy and Engineering Senior Specialist (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le responsable des fondements de données joue un rôle clé dans la transformation des données du groupe. Il/elle sera chargé(e) de la structuration et du déploiement du cadre des fondements de données pour une liste de domaines de données définis sur la base de priorités stratégiques validées.
QUELLES SERONT VOS MISSIONS ?
Déploiement de la méthodologie et des normes
Mettre en œuvre et maintenir une méthodologie de base de données à l'échelle du groupe, depuis la collecte de cas d'utilisation (définition des besoins en données : actualité, granularité, etc.), les contrôles de disponibilité des données, les modèles d'intégration (plateformes de données, API, etc.).
Promouvoir l'adoption de normes communes avec le service Données et architecture du groupe.
Assurer l'harmonisation des pratiques dans tous les domaines d'activité (navires, voyages, réseau, revenus, coûts, parts de marché, etc.).
Gestion du changement et adoption
Aider les équipes commerciales à identifier les propriétaires de produits de données et à appliquer la méthodologie à leurs cas d'utilisation des données.
Agir en tant que champion de la culture des données, en permettant aux équipes de comprendre la valeur des données et de les utiliser efficacement.
Organiser des formations, des ateliers et des communications pour accroître la maturité.
Gestion de projets et de programmes
Assurer et diriger le bon déploiement de la feuille de route Data Foundations (personnes, processus, outils)
Suivre les progrès des initiatives en matière de données et veiller à leur alignement sur les priorités stratégiques.
Suivre et rendre compte des tableaux de bord sur la disponibilité des données (disponibilité, modèles d'intégration).
Identifier les lacunes et signaler les risques à la direction.
Gestion des parties prenantes
Travailler en étroite collaboration avec les responsables du domaine des données afin de garantir la cohérence
Requirements
- Méthodologie et normes adoptées de manière cohérente dans tous les domaines d'activité.
- Amélioration de la disponibilité des données (exhaustivité, accessibilité, intégration) mesurable à l'aide de tableaux de bord.
- Autonomie des équipes commerciales dans l'application des pratiques relatives aux données à leurs cas d'utilisation.
- Alignement solide entre les priorités stratégiques en matière de données et leur adoption opérationnelle.