Data Engineer (H/F)

SMARTPOINT
Paris, France
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Airflow
Google BigQuery
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Governance
Scrum
Management of Software Versions
Google Cloud Platform
Spark
Gitlab
Gitlab-ci
Terraform

Job description

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d?aide à la décision.

L?équipe Gold Pilotage, composée d?un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All, un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes.

Objectifs de la missionLe Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables.

Le développement de modèles de données et l?organisation du stockage.

La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.

La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD.

L?industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées.

Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Requirements

De formation supérieure, vous justifiez des compétences suivantes :

Minimum 3 ans d?expérience en ingénierie Data.

Solides compétences en modélisation, architecture et gestion de pipelines de données.

Maîtrise de la stack technique suivante : Langages : Python, SQL

Framework & outils data : dbt, Spark, BigQuery, Airflow

Cloud : Google Cloud Platform (notamment Dataplex Universal Catalog)

Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt

CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD

Bonne compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance de la donnée.

Expérience dans un environnement Agile (Scrum ou Kanban).

Excellente capacité de communication et de vulgarisation technique.

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