Data Scientist H/F

• Développer et améliorer des algorithmes de détection d'anomalies sur des données audio et spectrogrammes, notamment en environnement sous-marin
• Créer et optimiser des workflows de labellisation semi-automatisés innovants
• Explorer et implémenter des approches non supervisées basées sur le Deep Learning (réseaux de neurones, auto-encodeurs…)
• Collaborer avec l'équipe R&D pour valider les modèles sur des datasets industriels et opérationnels

• Solide expérience en Python et en Programmation Orientée Objet
• Très bonne maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning
• Connaissance pratique des bibliothèques comme Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent
• Intérêt particulier pour le traitement du signal audio, idéalement avec une expérience dans le secteur maritime ou défense
• Esprit d'équipe, curiosité, autonomie et rigueur scientifique

• Un environnement startup stimulant, avec une équipe d'experts en IA et en ingénierie logicielle
• Des projets à fort impact dans des secteurs stratégiques (défense, énergie, environnement)
• La liberté d'expérimenter, d'innover et de contribuer à des projets concrets dès le premier jour
• Cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, avec possibilité de télétravail partiel

Ezako est une startup innovante basée à Sophia Antipolis, au cœur de la French Riviera. Nous développons des solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse de données complexes, avec une expertise reconnue dans le traitement des séries temporelles, des signaux audio et des spectrogrammes. Dans le cadre de nos projets R&D sur la détection d'anomalies et la labellisation de données acoustiques sous-marines, nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e), prêt(e) à relever des défis techniques ambitieux.