Ingénieur Data confirmé H/F

Analyser les besoins métiers en reporting, exploration et valorisation des données avec les acteurs fonctionnels.

Concevoir, développer, documenter et maintenir les solutions data sur la plateforme existante, avec un haut niveau d'exigence sur la qualité de code et la sécurité.

Assurer la réalisation des tests unitaires et exploratoires pour valider les développements et garantir la fiabilité des chaînes de traitement.

Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions data, en collaboration avec l'équipe architecture et data.

Piloter et gérer le backlog data, prioriser les demandes et coordonner les développements avec les parties prenantes.

Représenter la DSI au sein des instances de gouvernance data et faire remonter les besoins d'évolution de la plateforme.

Être force de proposition pour l'amélioration continue et l'évolution technique de l'architecture data, en intégrant les dernières tendances.

Les + pour le candidat : Intégrer une DSI dynamique, engagée et reconnue pour sa culture de proximité et ses pratiques responsables. Travailler au sein d'une équipe collaborative, à taille humaine, où l'autonomie et la polyvalence sont valorisées. Opportunité d'intervenir sur des projets variés, avec des technologies Microsoft SQL Server, PowerBI, Python et des outils modernes de gestion agile. Être acteur de la transformation digitale et de l'innovation sur la donnée dans un contexte de gouvernance structurée. Contribuer à un projet d'entreprise avec un fort engagement sociétal et environnemental. Évoluer dans un environnement favorisant la montée en compétences et l'échange entre pairs

Diplôme informatique Bac +5, spécialisé en data ou systèmes d'information.

Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en tant qu'Ingénieur Data, idéalement avec responsabilité sur l'ensemble du cycle de vie projet data.

Compétences techniques et technologies maîtrisées

Langages et bases de données - Maîtrise avancée de SQL pour le requêtage, la manipulation et la modélisation de données. - Maîtrise de Python pour le scripting, l'automatisation et le traitement des données.

Expérience avec les bases de données relationnelles, notamment : - Microsoft SQL Server (administration, développement, ETL, analyse) - IBM DB2 for i (exploitation et intégration dans des environnements d'entreprise)

Outils de Business Intelligence et visualisation - Compétence dans les outils de reporting et d'analyse visuelle : - PowerBI pour la création de tableaux de bord interactifs et l'analyse avancée des données. - TIBCO Spotfire pour la visualisation des données et l'exploration analytique.

Contrôle de versions et gestion de projet - Git - BitBucket

Maîtrise des outils de gestion agile de projet et collaboration : - JIRA pour la gestion des tâches et suivi des sprints - Confluence pour la documentation collaborative et le partage d'informations

Autonomie forte, rigueur documentaire, sens du service et excellent relationnel pour collaborer avec métiers et équipes techniques.

Capacité à piloter un backlog, gérer les priorités et coordonner les développements autour d'une plateforme data.

Force de proposition technique et aptitude à suivre les évolutions technologiques (veille, expérimentation).

Aisance à représenter la DSI dans la gouvernance data et à communiquer sur les projets. #data