Data Analyst F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le pôle Synthèse et Analyse (dit PSA) a pour objectif de rassembler et rendre utilisables les données produites et collectées par la Direction de la Police Municipale et de la Prévention (dite DPMP) sur les sujets de la sécurité du territoire parisien. Ces données incluent par exemple les verbalisations, les missions ou encore les interventions de la Police Municipale.
Le rôle du PSA est également d'apporter les éléments nécessaires aux services de la DPMP pour pouvoir piloter leurs actions par la donnée
Les principales activités du PSA sont de veiller à la qualité des données produites, de produire l'ensemble des synthèses nécessaires, et de fournir les tableaux de bords utiles au pilotage de la Direction. Certains éléments sont produits de façon systémique (hebdomadaires et mensuels), d'autres le sont à la demande (par exemple pour les divisions, les Élus, la Direction, …). Une autre facette à développer du PSA est de prévoir des tendances pour aider à la stratégie à adopter et aux actions à mettre en place par la Direction sur le court terme pour être réactif et engager les moyens là où ils s'imposent et sur le moyen terme pour retrouver de la tranquillité là où elle est malmenée. Quelles sont vos missions ?
Le.la Data Analyst est secondé par le chargé de missions « Data Analyst » et doit assurer un rôle de pilotage, de coordination et de développement de la donnée et de son analyse. Il est l'expert Data Analyst de la direction.
Cette personne assure principalement les missions suivantes :
o En lien avec la cellule Synthèse et reporting
- S'assurer de la qualité des données manipulées au sein du PSA et proposer des pistes d'amélioration de la chaîne des traitements afin de fiabiliser ces données. Elle participe à la réflexion sur l'élaboration des consignes données aux agents et veille au respect de celles-ci.
o En lien avec le chargé de missions "data analyst" du PSA.
- Proposer des méthodes et outils d'analyse statistique des données manipulées afin de répondre aux besoins de mise en évidence de tendances et de signaux faibles. Ceci doit permettre de s'assurer que les actions menées au sein de la Direction répondent aux objectifs opérationnels (verbalisations, missions, interventions, …).
- Proposer des modes de représentations graphiques et/ou cartographiques permettant d'enrichir les tableaux de bord existants et les productions périodiques du PSA. Il faudra également répondre aux besoins de rapprochement entre l'activité opérationnelle et les attentes des parisiens.
- Encadrer et développer l'utilisation de l'IA pour la direction en se focalisant sur le traitement et l'analyse de la donnée.
- Assurer une veille sur les méthodes et outils statistiques existants et sur les façons de traiter les données dans le domaine de la lutte contre les incivilités et de la protection routière auprès d'autres collectivités (benchmark) pour anticiper les évolutions en matière de Data Analyse.
Le.la DATA Analyst aura également en charge la synthèse du Compte Rendu d'activité Hebdomadaire de la direction. Il sera amené à remplacer potentiellement le chef de service en cas d'absences, principalement sur les sujets DATA
Requirements
Adaptabilité, Curiosité, proactivité, dynamisme Esprit de synthèse et d'analyse, rigueur et organisation Capacité relationnelle au sein de l'équipe et avec les différents acteurs de la direction Appétence pour les outils informatiques, la cartographie, le traitement de données et la data analyse. Connaissance des outils bureautiques y compris de présentation de documents Connaissances professionnelles souhaitées
- Expertise en traitement et manipulation des données (SQL, Python)
- Expertise en outils de datavisualisation (ex. Dig Dash, …) avec notamment la réalisation de tableaux de bord.
- Bonnes connaissances en bases de données SQL (PostGre, …)
- Bonnes connaissances en data science / IA (Séries temporelles, NLP, Computer Vision, LLM, etc.) et analyse spatiale
Savoir-faire Expression écrite et orale, capacité de rédaction
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Expérience en analyse de données complexe et leur restitution
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Expérience sur la Big data
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Expérience dans le déploiement et l'industrialisation de travaux de data science
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Expérience en traitement de données temps-réel
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Veille technique sur les sujets data
Benefits & conditions
Poste télétravaillable Horaires variables