Data engineer

Als Data Engineer bij BrightPensioen zorg je dat data stroomt én klopt. Je onderhoudt en ontwikkelt Bright's datawarehouse in BigQuery, bouwt en optimaliseert ETL-processen en koppelt uiteenlopende databronnen. Dankzij jouw werk kunnen we vertrouwen op accurate, actuele en goed gestructureerde data.

Je maakt inzichten zichtbaar via dashboards en rapportages in Looker Studio (of een vergelijkbare BI-tool), en werkt nauw samen met collega's van Finance, Marketing, Operations en IT. Je voert analyses uit op klant- en transactiegegevens, signaleert patronen en vertaalt data naar inzichten die helpen om betere beslissingen te nemen.

Daarnaast help je Bright verder groeien in datavolwassenheid: je denkt mee over onze datastrategie, borgt datakwaliteit en deelt kennis met collega's. Zo maak je data niet alleen bruikbaar, maar ook begrijpelijk, precies waar Bright voor staat.

Concreet betekent dat je:

• Ons datawarehouse in BigQuery onderhoudt en doorontwikkelt.
• ETL-processen bouwt, beheert en optimaliseert.
• Dashboards en rapportages ontwikkelt in Looker Studio (of vergelijkbare BI-tools).
• Analyses uitvoert op klant- en transactiegegevens en bevindingen deelt met teams.
• Meedenkt over data-architectuur, compliance en strategie.
• Collega's helpt en traint om data slimmer te gebruiken in hun werk.

Wie jij bent

Je bent iemand die graag zelf de regie neemt. Je haalt energie uit data die klopt. Je ziet snel waar iets misgaat en wilt begrijpen waarom. Je denkt niet alleen in systemen, maar ook in hoe mensen met data werken en hoe het slimmer kan.

Je werkt zelfstandig, bouwt graag iets op waar anderen op kunnen vertrouwen en houdt van duidelijkheid. Documenteren, verbeteren en leren zijn voor jou vanzelfsprekend. Je communiceert open, deelt wat je ontdekt en helpt collega's de verhalen achter de cijfers te begrijpen - precies wat Bright ook belangrijk vindt.

• Vanaf 3 jaar werkervaring en beschikbaar vanaf 32 uur per week;
• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in data engineering, informatica, business analytics of een vergelijkbare richting;
• Ervaring met het bouwen en onderhouden van data-pijplijnen;
• Ervaring met Python, SQL, databases en ETL/ELT-processen;
• Kennis van cloudomgevingen (bij voorkeur Google Cloud Platform) en data-warehousing (zoals BigQuery);
• Ervaring met BI-tooling zoals Looker Studio of Power BI (pré);
• Nauwkeurigheid en verantwoordelijkheid voor datakwaliteit, beveiliging en AVG-conformiteit;
• De wil om kennis te delen en samen te bouwen aan een datagedreven cultuur binnen Bright.

• een dynamische scale-up werkomgeving waar je echt verschil kunt maken;
• een salaris met volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling;
• elke dag een heerlijke lunch van een echte chef;
• fijne collega's, veel samenwerking en korte lijnen;
• de kans om bij te dragen aan een eerlijkere financiële sector - op een manier die bij jou past.

Nieuwsgierig naar alles wat we je bieden - naast een vast salaris? Je leest het hieronder.