Data Engineer (ID:3291)

• Datawarehouses ontwerpen, bouwen en optimaliseren en scripts ontwikkelen om een datagedreven omgeving te realiseren.

• Samenwerken met cross-functionele teams en externe partners (zoals regionale datalabs) om data toegankelijk en waardevol te maken voor organisatorische inzichten.

• ETL-pijplijnen ontwikkelen en onderhouden met behulp van Azure Data Factory, waarbij je zorgt voor efficiënte dataintegratie, automatisering en kwaliteitscontrole in de cloud.

• Bijdragen aan de ontwikkeling van een uniform dataplatform met Databricks, zodat gegevensbronnen consistent worden gebruikt binnen de organisatie.

• Complexe bedrijfsuitdagingen vertalen naar datagedreven inzichten, waardoor efficiëntie wordt verbeterd en besluitvorming wordt ondersteund.

• Dashboards en visualisaties ontwikkelen en onderhouden in Power BI om duidelijke, bruikbare inzichten aan belanghebbenden te leveren.

• Robuuste ETL-processen te ontwerpen en te implementeren, inclusief datatransformaties, scripting en optimalisatie van datastromen.

• Medallion Architecture-principes toe te passen om datapijplijnen te structureren en te stroomlijnen.

• Effectief te werken in een Agile/Scrum-omgeving, waarbij je nauw samenwerkt met ontwikkelaars, analisten en businessgebruikers.

• De kloof te overbruggen tussen technische teams en zakelijke belanghebbenden door complexe datatechnische inzichten te vertalen naar begrijpelijke informatie.

• Te innoveren en bestaande BI-diensten te verbeteren ter ondersteuning van datagedreven strategieën en organisatorische effectiviteit.

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in data engineering, business intelligence of dataplatformontwikkeling.
• Sterke kennis van SQL en SQL Server, inclusief het schrijven van complexe queries, stored procedures en performance tuning.
• Aantoonbare ervaring met Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics en Azure Data Lake.
• Praktische ervaring met Databricks voor het bouwen van schaalbare en efficiënte datatoepassingen.
• Diepgaande kennis van Data Vault en Kimball dimensionele modellering.
• Vaardigheid in het werken met SQL Server Management Studio (SSMS) en Visual Studio voor databaseontwikkeling en -beheer.

• Een dynamische en samenwerkingsgerichte werkomgeving die innovatie en datagedreven transformatie waardeert.
• Kansen om de architectuur van het dataplatform vorm te geven en invloed uit te oefenen op de datastrategie.
• Toegang tot moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, Power BI en Data Vault-modellering.
• Ondersteunende teams die voortdurend leren, experimenteren en professionele groei aanmoedigen.

Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.