Machine Learning Engineer

• Team size 1-15

• Kategorien Engineer

Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten - ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern - stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in einem zahlenorientierten Fachgebiet
• Du verfügst über ausgeprägte Analysefähigkeiten und ein klares strukturiertes Vorgehen
• Du hast mindestens ein Jahr Praxis im Bereich Datenanalyse, ML oder angewandter Statistik
• Du beherrschst Python souverän, nutzt Frameworks wie NumPy und PyTorch und arbeitest sicher mit SQL

• Start Ab sofort

• Pensum 80 - 100%

• Arbeitsmodell Hybrid Hybrid

• Anstellung Fachposition

• Erfahrung Professional

Benefits

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur, * Du konzipierst KI-Modelle für diverse Anwendungsfälle und setzt diese produktiv um
• Du lieferst den Fachteams Erkenntnisse, Dashboards und statistische Ergebnisse zur operativen Entscheidungsfindung
• Du bringst deine Erfahrung in gemischten Projektgruppen ein und trägst massgeblich zur Lösungsfindung bei
• Du arbeitest aktiv am Ausbau der Analytics-Toolchain und hilfst beim Erweitern des technologischen Ökosystems
• Du bereitest grosse Datenbestände auf, führst Feature-Engineering durch und optimierst die Modellleistung, * Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur

Gaël Altmann

Key Account Manager

• gael@rocken.jobs