Data Scientist (Machine Learning)

Join to apply for the Data Scientist (Machine Learning) role at Altia Altia somos un equipo de 4.000 profesionales que creamos soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos. Repartidos en más de 25 localizaciones de 9 países, sumamos nuestra energía aplicando nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio. Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso. Queremos estar siempre cerca de nuestros clientes, evolucionando juntos y aprovechando al máximo las oportunidades. ¿Qué tenemos para ti? * Modelo de trabajo 100% remoto o híbrido en alguna de nuestras oficinas en España. * Horario flexible. * Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales. * Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional. * Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia. * Ambiente de trabajo colaborativo. * Plan de retribución flexible. ¡Impulsa tu carrera con nosotros y alcanza tus metas profesionales! La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019). Requisitos * Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, o similares. * Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Machine Learning aplicados a procesos industriales o energéticos. * Experiencia en entornos Azure: Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure ML, Azure DevOps. * Experiencia con Databricks (PySpark, MLflow, Delta Lake). * Conocimientos sólidos en modelización estadística, regresión multivariable, clustering, PCA, series temporales, optimización y simulación de procesos. * Programación en Python (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.). * Familiaridad con conceptos de MLOps y CI/CD aplicados a proyectos de analítica avanzada. * Capacidad para trabajar con datos de sensores, sistemas SCADA, PI System, DCS u otros sistemas de planta. Se valorará * Experiencia en procesos de refino, petroquímica, upstream, generación eléctrica o energías renovables. * Conocimientos de Reinforcement Learning, Optimization Algorithms (genéticos, bayesianos, etc.). * Experiencia en integración con sistemas de control industrial o mantenimiento predictivo. * Experiencia en visualización con Power BI o frameworks Python (Plotly, Dash). * Certificaciones en Databricks, Azure Machine Learning o AI Engineer Associate (Microsoft). * Familiaridad con prácticas de Data Governance

y calidad del dato industrial. Competencias personales * Enfoque analítico y orientado a resultados. * Alta capacidad de comunicación con perfiles no técnicos (ingeniería de procesos, producción). * Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y entornos corporativos complejos. * Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora mediante IA y ML. * Curiosidad técnica y capacidad de aprendizaje continuo. #J-18808-Ljbffr