Data Scientist

Responsabilidades clave: Diseñar e implementar soluciones para automatizar el ciclo de experimentación y release de machine learning. Identificar, diseñar e implantar mejoras en el ciclo de vida de ML: * Automatización de procesos manuales * Optimización de data delivery * Rediseño de infraestructura para mayor escalabilidad * Despliegue de ML CI/CD pipelines, IaC, y sistemas de monitorización tanto para modelos como para infraestructura. * Desarrollo de algoritmos avanzados de machine learning orientados a la mejora del Customer Journey. Requisitos Experiencia técnica imprescindible: * Construcción de pipelines de ML y CI/CD: MLflow, DVC, Kubeflow, ONNX, TFX, Airflow, Metaflow, Jupyter, PyTorch, TensorFlow, Psycaffold, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD. * Versionado basado en los 3 pilares: data, model & code. * Experiencia en testing end-to-end de sistemas de machine learning. * Trabajo con Docker para entornos de backtesting y reproducibilidad. *

Scripting en Python (nivel alto). * Experiencia en Trustworthy AI / Privacy Preserving ML: Federated Learning, anonimización de datos, Model Cards, etc. * Diseño y despliegue de soluciones en Google Cloud #J-18808-Ljbffr