DATA ANALYST POWER BI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision.
Fiche de Poste ? Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision.
? Missions principales1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue »)Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques.
Mesurer l?évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d?ouverture à la concurrence.
Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d?étude et référents satisfaction.
Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d?amélioration actionnables.
- Analyse de la performance des axesAnalyser la performance réelle et perçue des différents axes.
Produire des analyses permettant d?identifier les dégradations de qualité et leurs causes.
Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d?action.
Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps.
- Appui BI & Développement de Data VisualisationsConcevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik).
Accompagner les équipes métier dans l?analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction.
Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations.
Participer aux projets ad hoc d?analyse data et de support aux équipes études / marketing.
- Conduite d?études marketing (pour un des deux analystes)Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client.
Définir les protocoles d?études et les questionnaires.
Croiser données d?enquêtes, données opérationnelles et verbatims.
Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing.
Restituer les conclusions à l?oral et à l?écrit auprès de différentes parties prenantes.
- Collaboration et périmètre évolutifCollaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d?étude.
Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d?amélioration.
Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener.
Possibilité d?extension de périmètre au-delà d?INOUI selon les besoins du groupe.
Requirements
Profil confirmé ou senior : 4 à 10 ans XP
Compétences techniques
Data Analyse avancée : maîtrise des concepts KPI, segmentation, analyse de satisfaction, qualité perçue.
Datavisualisation : très bonne maîtrise Power BI (ou Tableau / Qlik acceptés).
Bases de données & flux data : Compétences SQL indispensables
Connaissance de l?architecture décisionnelle (datalake, tables, flux)
Culture BI et reporting : capacité à structurer des dashboards efficaces.
Compétences fonctionnelles / métier
Expérience en marketing, études clients, satisfaction client ou environnements proches.
Compréhension des enjeux qualité perçue / qualité produite.
Expérience dans l?exploitation de données d?enquêtes (quantitatives & qualitatives).
Capacité à transformer des analyses en recommandations concrètes pour des équipes opérationnelles.
