AI & Full Stack Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- dem Frontend (AI-assisted entwickelt mit Claude Code), in dem unsere PR-Manager*innen täglich arbeiten
- dem Management-Dashboard mit Planung, Kapazitäten und Performance
- dem Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet
- einem agentischem und workflow-basiertem Backend, das Systeme intelligent miteinander verbindet (Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten, KI-Modellen)
Deine Rolle
Systemarchitektur & Ownership
- Vollständige Verantwortung für das technische System (Frontend & Backend)
- Ownership der Systemarchitektur und Weiterentwicklung, inkl. Workflows, Datenstruktur, Schnittstellen, Compliance und Tech Stack (bisher vorwiegend Supabase, n8n, Make, Vercel, Perplexity, Azure OpenAI)
Frontend-Weiterentwicklung (Next.js, React)
- Ausbau und Optimierung eines modularen internen Frontends
- Entwicklung KI-gestützte Interfaces für alle getpress Stakeholder
Agentisches und workflow-basierte Backend-Entwicklung
- Entwicklung und Betreuung von KI-Agenten (z. B. für Research, Content Processing, Clipping-Auswertung) über No- und Low-Code Plattformen wie make und n8n
- Aufbau automatisierter Workflows & Orchestrierungen
- API Management und Verbindung aller Systeme (HubSpot, Slack, Google, interne Tools) über stabile Schnittstellen mit Monitoring und Error-Handling
Datenmanagement
- Aufbau und Pflege einer Supabase-Architektur inkl. relationaler Daten- und Vektor-Datenbanken
- Verbindung mit Frontends, Agenten und Automatisierungen
Innovation & Skalierung
- Beobachtung neuer Modelle und Tools
- Kostenoptimierung & technisches Experimentieren
Enablement & Dokumentation
- Dokumentation und technisches Coaching
- Knowhow-Transfer ins Operations-Team
Kurz gesagt: Diese Rolle ist für jemanden, der Systeme statt einzelner Features denkt - der Technologie als Organisationsprinzip versteht und mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe dafür setzen möchte, wie Agenturen künftig arbeiten.
Wer du bist
Du kommst aus einer Richtung wie AI Engineering, Full-Stack Engineering, System Architecture oder Full-Stack Engineering mit AI-Schwerpunkt? Perfekt - genau diese Erfahrung macht dich zur idealen Besetzung für unsere Rolle als AI & Automation Engineer.
Requirements
- Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung oder vergleichbaren Rollen (tiefes Verständnis von Softwareentwicklung)+
- Tech Stack: Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL, Claude Code (mit Offenheit für Cursor)
- AI & Automation: Praktische (auch außerberufliche) Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration, Azure/OpenAI API
- Datenkompetenz: Sicher in SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functions, Query Optimization
- Sprache: Deutsch fließend (C1)
- Mindset: Ownership, pragmatisch, systemisch denkend, strukturiert, neugierig, DevOps: "You build it, you run it"
Nice-to-have:
- Langchain, Agentic systems
- n8n, make, supabase
- security monitoring (OAuth, RLS, GDPR)