Werkstudent:in Machine Learning / KI Engineering

Als Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Machine Learning / KI Engineering unterstützt du unser Tech- und Data-Team bei der Entwicklung, Optimierung und Evaluierung unserer KI-Modelle. Du arbeitest direkt an unseren Training Pipelines, kümmerst dich um saubere und gut balancierte Datensätze und trägst dazu bei, dass unsere Modelle effizient, zuverlässig und performant trainiert werden

In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und ML Engineers unterstützt du Experimente, Benchmark-Analysen und die kontinuierliche Verbesserung unserer ML-Infrastruktur. Darüber hinaus entwickelst und wartest du interne Tools, die unsere Trainingsprozesse automatisieren und beschleunigen. Werde Teil unserer Erfolgsstory und starte mit uns durch!, KI-Training: Unterstützung beim Trainieren und Testen von KI-Modellen (inkl. der Zusammenstellung und Balancing von Datensätzen, sowie das Starten, Monitoring und Auswertung von KI-Trainings).

• Experimentieren: Implementierung von Experimenten & Durchführung von Benchmark-Tests.
• Tool-Entwicklung: Programmierung interner Tools zur Optimierung der Trainingsprozesse.
• Prozessverbesserung: Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer ML-Workflows und Infrastruktur.
• Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers in laufenden Projekten.

• Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Computational Engineering, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du hast großes Interesse an praxisorientierter KI-Entwicklung.
• Du hast bereits erste Erfahrung in Python und im Training von PyTorch Modellen (idealerweise im Bereich Image Recognition)
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast ein Auge für saubere Daten.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und bist sehr kommunikativ.
• Du fühlst dich in einem dynamischen Umfeld wohl, in dem Eigenverantwortung, Hands-on-Mentalität und Flexibilität gefragt sind.
• Du bist proaktiv und zuverlässig - auch wenn's mal kompliziert wird.
• Du bist ein:e Teamplayer:in mit einem starken Drive für Verantwortung und Ownership.

Career opportunity - Gehe deinen erste Schritt ins Berufsleben - mit der Option, nach dem Studium fest bei uns einzusteigen und deine Karriere weiter auszubauen. * All the way agile - Agiles Arbeiten in einem schnell wachsenden KI-Start-Up. * Become an entrepreneur: Deine Chance ein neues Unternehmen von Grund auf mit aufzubauen und mitzugestalten. * Innovative B2B SaaS solution für die Industrie. * Fail fast, learn fast - Steile Lernkurve und den Mut Fehler zu machen. * Work life balance - 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle. * Location - Unser Headquarter befindet sich in Stuttgart und wir bieten Remote/Hybrid Arbeitszeitmodelle an. * Embrace feedback - Wir leben eine offene und konstruktive Feedback Kultur., synthavo ermöglicht erstmals die automatisierte visuelle Identifikation und Bestellung von Ersatzteilen für die Industrie per Foto und anhand von CAD-Daten. Als innovatives B2B SaaS-Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz für den Maschinenbau entwickeln wir Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Mit Leidenschaft für Technologie und dem Ehrgeiz, die Branche zu transformieren, bieten wir unseren Kunden eine neue Dimension der Effizienz und Leistungsfähigkeit. Wir bauen das coolste Team im Ländle (Stuttgart) auf! Wir glauben an das Team, an große Projekte, an kontinuierliches Lernen, an den Mut, Fehler machen zu dürfen und den Willen, neue Wege zu gehen. Du erfährst bei uns die steilste Lernkurve, bist Unternehmer im Unternehmen und Teil der synthavo Crew. Unser 15 köpfiges Team an Problemlöser:innen, Kaffee-Junkies, Sterneköche und Pioniere sucht Dich als Ergänzung!     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.