Data Engineer

Farmaciasdirect
Municipality of Seville, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Junior

Job location

Municipality of Seville, Spain

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Google BigQuery
Cloud Computing
Data Warehousing
Relational Databases
Google Analytics
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Data Streaming
Tableau
Web Analytics
Google Cloud Platform
Snowflake
Looker Analytics
Redshift

Job description

En Farmaciasdirect, la farmacia online líder en la venta de productos de farmacia y parafarmacia en España, seguimos creciendo y buscamos incorporar a un/a Data Engineer para nuestro equipo de Datos y Analítica, clave en la toma de decisiones de marketing, ecommerce y negocio., Construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables desde distintas fuentes (ecommerce, CRM, herramientas de marketing, analítica web...). Participar en el modelado de datos para reporting, analítica de negocio y marketing y, en menor medida, casos de uso de machine learning. Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros entornos de datos (data warehouse / lake). Colaborar en la automatización y monitorización de procesos de datos. Apoyar la creación y mantenimiento de dashboards e informes para diferentes áreas (marketing, ecommerce, producto, dirección). Integrar y estructurar datos de analítica web y medición digital (GA4, GTM, BigQuery) para entender comportamiento de usuario, campañas y ventas. Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y prácticas de ingeniería de datos, en coordinación con el perfil senior.

Requirements

Queremos a alguien con iniciativa, ganas de aprender y que ya haya aplicado sus conocimientos de datos en un entorno real (1-2 años de experiencia)., 1-2 años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o rol similar, trabajando con datos como foco principal del puesto. Sólido conocimiento de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia desarrollando pipelines y flujos de datos. Familiaridad con entornos cloud (GCP, AWS o Azure) y data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift...). Experiencia o alto interés en analítica web y medición digital (GA4, GTM, BigQuery u otros). Conocimientos de herramientas de visualización (Power BI, Tableau o Looker). Proactividad, curiosidad técnica y ganas de aprender en un entorno con mentoring senior.

Benefits & conditions

Contrato indefinido. Horario atractivo: Lunes, miércoles y viernes: de 8:00 a 15:00 Martes y jueves: de 8:00 a 18:30 (con pausa para comer) Julio y agosto: jornada intensiva Salario competitivo, acorde con tu perfil. Incorporación a un entorno de trabajo innovador y con buen ambiente.

Apply for this position