Artificial Intelligence Engineer

¿Te apasiona la IA generativa y los desafíos tecnológicos? En Dezzai, una startup deeptech especializada en productos y consultoría de IA, buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (nivel intermedio).

Trabajarás de forma 100% remota desarrollando soluciones avanzadas con sistemas agénticos de IA, aplicando RAG (Generación Potenciada por Recuperación de Información) e ingeniería de contexto en nuestros proyectos innovadores. Responsabilidades

• Desarrollar e implementar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLM) y agentes inteligentes para resolver problemas complejos.
• Diseñar pipelines de RAG, integrando fuentes de datos (bases de conocimiento, vectores de embeddings) y optimizando la generación de contenido.
• Aplicar ingeniería de contexto y prompt engineering para estructurar eficientemente la información de entrada de los modelos.
• Integrar APIs y servicios externos (bases de datos, aplicaciones empresariales) para enriquecer los flujos de trabajo de los agentes de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, diseño, consultoría) para entender requisitos y asegurar la calidad de las soluciones entregadas.
• Realizar pruebas continuas, evaluación y ajuste de modelos de IA para mejorar precisión, escalabilidad y desempeño.

• 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial / Machine Learning, especialmente con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Dominio de Python y frameworks de IA (PyTorch, TensorFlow, etc.); experiencia con bibliotecas de NLP (Hugging Face Transformers, SpaCy, etc.).
• Experiencia implementando soluciones RAG y trabajando con bases de datos de vectores (FAISS, Qdrant, Pinecone u otros) y dominio de otras técnicas de recuperación de información léxica como BM25 y sistemas híbridos.
• Conocimiento práctico de arquitecturas de agentes (IA agéntica) y frameworks asociados (por ejemplo, LangChain, AutoGPT).
• Experiencia en prompt engineering e ingeniería de contexto: diseñar y gestionar eficazmente el contexto de las peticiones a los modelos.
• Buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones (Git), pruebas y metodologías ágiles.
• Familiaridad con la investigación científica, lectura comprensiva y reproducción de papers científicos.
• Nivel de inglés técnico intermedio-alto (lectura/escritura) para comunicarse con equipos globales.
• Capacidad para trabajar 100% remoto: autonomía, proactividad y excelente comunicación asíncrona.
• Experiencia con contenedores y despliegue de modelos (Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP).
• Conocimientos en MLOps y herramientas de CI/CD para pipelines de IA.
• Familiaridad con otras áreas de IA avanzada: visión artificial, aprendizaje por refuerzo o modelos multimodales.
• Habilidades de consultoría y enfoque en producto: capacidad para entender necesidades del cliente y proponer soluciones viables.
• Inglés avanzado u otros idiomas valorados.