Lead ML Engineering
Role details
Job location
Tech stack
Job description
? Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité
? Accompagner les membres de l?équipe pour garantir la qualité du code et du modèle
? Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l?exposition des modèles via des API Rest
? Organiser et structurer le stockage des données
? Assurer l?évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
? Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
? Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
? Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
? Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur
Requirements
? Au moins 5 ans d?expérience dans un environnement data/machine learning
? Expériences dans le développement de modèles de machine learning
? Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
? Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
? Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face
? Expériences intégrant les langages Python et SQL
? Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
? Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l?IA
? Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation
? Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture
? Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
? Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
? Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique
? Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Profil candidat: Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur :
? Au moins 5 ans d?expérience dans un environnement data/machine learning
? Expériences dans le développement de modèles de machine learning
? Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
? Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
? Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face
? Expériences intégrant les langages Python et SQL
? Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
? Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l?IA
? Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation
? Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture
? Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
? Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
? Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique
? Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
