Tech stack
HTML
Health Informatics
Linux
Python
Machine Learning
SQL Databases
Fast Healthcare Interoperability Resources
Flask
Health Level Seven International
Requirements
Unterstützung von Forschungsprojekten und klinischen Studien, Mitwirkung an Publikationen und Förderanträgen
Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens Bachelor) in Medizininformatik oder vergleichbares
Erfahrung in Programmierung (Python, Flask, HTML), Administration (Linux) sowie mit Lernalgorithmen.
Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken sowie mit HL7 oder idealerweise FHIR.
Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Benefits & conditions
Ein interdisziplinäres, kollegiales und engagiertes Team
Möglichkeit zur Promotion
ein interessantes Arbeitsumfeld
ein kompetentes und kollegiales Team
flache Hierarchien und kurze Wege
eine attraktive betriebliche Altersversorgung
Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bei der Organisation einer erforderlichen Betreuung Ihrer Kinder sind wir Ihnen gerne behilflich. Die Stelle ist Teilzeit geeignet.
About the company
Die Klinikum Lippe GmbH ist Träger der beiden Schwerpunktkrankenhäuser Detmold und Lemgo sowie einer Kinder- und Jugendpsychiatrie am Standort Bad Salzuflen. Als Teil des Universitätsklinikums Ostwestfalen-Lippe der Universität Bielefeld versorgt das Klinikum Lippe in rund 30 Kliniken und Kompetenzzentren mit 1.224 Planbetten jährlich ca. 100.000 ambulante und rund 50.000 stationäre Patienten.
Für das Institut für Labormedizin, Mikrobiologie und klinische Pathobiochemie am Standort Detmold
suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine/n
Wissenschaftlichen Programmierer und Administrator (m/w/d) in Vollzeit unbefristet.
Im Rahmen des Aufbaus des hochinnovativen digitalen Alarm- und Informationssystems DAISY am Klinikum Lippe und dem Universitätsklinikum OWL (UK-OWL) suchen wir am Institut für Labormedizin, Mikrobiologie und Klinische Pathobiochemie eine engagierte Persönlichkeit, die aktiv die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten möchte.
Die Verbindung von Labormedizin, Digitalisierung und Datenanalyse bietet enormes Potenzial, die Versorgungsqualität nachhaltig zu verbessern.
Aufbau und Weiterentwicklung der DAISY-Infrastruktur einschließlich Datenbanken, Webservices, Kommunikations- und Überwachungsprozesse und Schnittstellen zu KIS/LIS und anderen Systemen
