Data Scientist Risques référent F/H

L'Equipe DREAM utilise des données (« data ») nécessaires à la construction de modèles de gestion du risque de crédit, à la réalisation d'études quantitatives et au calibrage de paramètres (PD, LGD, CCF…). La présence, qualité et exhaustivité de ces données doit être assurée pour garantir des résultats pertinents.

Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :

• Représenter l'équipe DREAM dans les instances dédiées à la gouvernance des données, aux outils statistiques utilisés par les membres de l'équipe (SAS, Python, DSS) et aux bases nécessaires à ses missions (DROIDS, DWH, DTLK, etc.)
• Exprimer les besoins (DEB/DFB) de nouvelles données nécessaires aux travaux de l'équipe DREAM et de s'assurer de la bonne mise à disposition (recettes) de celles-ci par les équipes idoines ;
• Animer, dans le cadre des processus LBP, la mise en qualité des données identifiées comme défaillantes par les membres de l'équipe ;
• Identifier les données pertinentes pour les travaux des équipes DREAM.

Vous serez amené à réaliser des travaux qui incombent aux membres des équipes Etudes et Modélisation sous une supervision fonctionnelle des responsables de ces équipes.

Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord deux entretiens manager au cours desquels vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l'idéal, vous disposez de 3/5 ans d'expérience en tant que Data Scientist et d'un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine de la data science et vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées.

Parmi vos compétences, vous avez

• une expérience reconnue dans la modélisation statistique du risque de crédit ;
• des connaissances approfondies des outils Python, SAS et DSS ;
• des connaissances approfondies dans les données utiles pour modéliser le risque de crédit ;
• une connaissance des processus et outils LBP qui manipulent les données ;
• un esprit de synthèse, un sens de l'analyse et une forte capacité à travailler en équipe.

Vous êtes décidément parfait(e) !

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

Vous voulez faire de la data autrement avec la construction de modèles de gestion du risque de crédit, la réalisation d'études quantitatives, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. VOUS N'AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L'ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal. D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner., Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.