Ingénieur Support N2 Big Data H/F

FINDIT CONSULTING

Paris, France

10 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, French

Experience level

Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

Airflow

Bash

Big Data

Continuous Integration

Python

Openshift

Public Key Infrastructure

Ansible

Grafana

Spark

GIT

Gitlab-ci

Kubernetes

Hashicorp

Kibana

Dynatrace

Jenkins

Job description

Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal/compliance/marketing lors de productions documentaires produits, etc....).
Et l'activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.

Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, Assurance, Brokers, Bourse...

Pour accompagner notre croissance nous recherchons un(e) Consultant(e) Business Analyste spécialisé dans le secteur de l'Asset Management (Gestion d'actifs) H/F.

Les consultants rejoindront les équipes de gestion d'actifs en fonction de leurs compétences (voir ci-dessous) et travailleront sur la définition du modèle organisationnel et opérationnel cible, la préparation opérationnelle des étapes clés et la mise en œuvre du modèle cible. Les consultants seront dédiés aux équipes internes en renfort dans le projet global. Ils devront également apporter leur soutien dans certaines tâches opérationnelles des équipes commerciales., Au sein d'une équipe dédiée au maintien en condition opérationnelle des environnements Big Data, vous interviendrez sur des plateformes déployées sur IKS (Kubernetes IBM) et prochainement sur OpenShift, intégrant les solutions suivantes :

Apache Spark
Apache Airflow / Astronomer
Starburst (Trino)

Votre rôle consistera à :

Assurer le support N2 en production sur les plateformes Big Data (PROD).
Gérer les incidents, en assurer l'analyse des causes racines et la résolution.
Participer à l'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement).
Optimiser l'orchestration Airflow et la gestion des catalogues Starburst.
Accompagner les équipes métiers dans l'usage efficace et sécurisé des plateformes.
Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue des procédures d'exploitation.

Requirements

De formation ingénieur ou équivalente, vous êtes passionné(e) par les environnements data et cloud. Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous aimez travailler en équipe et contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation., * Expérience confirmée (5 ans min.) en environnements Data en production.
Maîtrise de Kubernetes, Spark, Airflow et/ou Starburst (au moins deux de ces technologies).
Expérience en support de production, monitoring et observabilité (Dynatrace, Kibana, Grafana).
Solides compétences en tuning Spark, profiling applicatif et gestion des ressources.
Connaissance des bonnes pratiques d'exploitation de traitements data distribués.
Aisance rédactionnelle pour formaliser procédures et diagnostics.
Compétences en scripting (Ansible, Python, Bash) appréciées.
Maîtrise de la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI...).
Connaissance de HashiCorp Vault, gestion des secrets et PKI.
Français et anglais professionnel.