Data Engineer

doubleSlash Net-Business GmbH
Friedrichshafen, Germany
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Friedrichshafen, Germany

Tech stack

Java
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Automation of Tests
Azure
Cloud Computing
Computer Programming
Continuous Integration
ETL
Cursor (Graphical User Interface Elements)
DevOps
Python
NoSQL
Performance Tuning
SQL Databases
Spark
Pandas
Information Technology
Kafka
Terraform

Job description

Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud, Data Pipelines und KI arbeitest du in einem innovativen Team, das sich mit Leidenschaft dem Aufbau zukunftsfähiger Datenplattformen widmet.

In agilen Projekten entwickelst du aus verteilten Datenquellen hochwertige Data Assets und lieferst damit wertvolle Insights.

Moderne Technologien und KI-Coding-Tools bieten dir Freiraum für kreative und effiziente Lösungen.

Bei uns wirst du Teil einer Kultur, die Qualität, Eigenverantwortung und Freude an Weiterentwicklung lebt.

Deine Tätigkeiten

  • Konzeption und Aufbau moderner Datenarchitekturen wie Data Lakehouses
  • Entwicklung und Automatisierung von Data Pipelines und ETL-Prozessen
  • Umsetzung eines ganzheitlichen DevOps-Ansatzes mit automatisierten Tests, CI/CD, Monitoring und Cloud-Betrieb
  • Performance-Tuning und Sicherstellung von Skalierbarkeit sowie Resilienz
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Bereitstellung hochwertiger Daten, Python, Java, SQL/NoSQL, Spark, Kafka, Pandas, Airflow, dbt, Terraform, AWS, Azure, KI-Coding-Tools (z. B. Juni, Cursor), Agile Entwicklungsmethoden, DevOps-Prinzipien (CI/CD, Monitoring)

Den gesamten doubleSlash Tech Stack findest du hier.

Requirements

  • Erfolgreich absolviertes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse im genannten Technologie- und Methodenumfeld
  • Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme und Architekturen sowie in der Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Zuverlässiger Teamplayer mit hohem Qualitätsverständnis und Freude am Austausch mit Kunden und Teammitgliedern
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

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