Prácticas Technology

• La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija), Dentro del departamento, el estudiante será integrado en un equipo de consultoría/pre-venta técnica; recibirá formación interna en herramientas como IBM Cloud Pak for Data y otras soluciones de nube e IA, bajo supervisión de personal especializado. Objetivos formativos

Las prácticas permitirán al estudiante:

• Aprender a gestionar datos empresariales: desde la recopilación y gobernanza hasta el análisis y despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
• Diseñar y explorar arquitecturas multicloud - entendiendo y comparando distintos proveedores/plataformas, sus ventajas e implicaciones.
• Utilizar IBM Cloud Pak for Data para integración, análisis, visualización de datos y creación de prototipos/pruebas de concepto.
• Implementar buenas prácticas de monitorización continua de modelos de IA, garantizando su calidad, rendimiento y mantenimiento.
• Aplicar competencias relacionadas con análisis de datos, Big Data, IA, nube y tecnologías emergentes, complementando asignaturas como "Big Data y Procesamiento de Datos", "Aprendizaje Automático", "Integración y Gobierno del Dato" o "Tecnologías en la Nube"., * Asistencia a sesiones de formación y workshops internos impartidos por IBM, centrados en plataformas cloud, gobernanza de datos e IA.
• Colaboración en el diseño de arquitecturas multicloud para casos reales o de prueba, bajo supervisión del equipo.
• Uso práctico de IBM Cloud Pak for Data para preparar maquetas, integrar datos, generar visualizaciones, preparar pipelines de datos, y diseñar prototipos de modelo/analítica.
• Desarrollo de pruebas de concepto basadas en datos reales o simulados, evaluando su viabilidad técnica y escalabilidad.
• Participación en tareas de monitorización y evaluación de modelos de IA implementados - control de métricas, verificación de resultados, documentación.
• Documentación del trabajo realizado, resultados, aprendizajes y recomendaciones, como parte del proyecto formativo.

• Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario
• Titulado FP grado superior
• Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés., * La persona en prácticas tendrá un tutor en IBM, con experiencia en nube, datos o IA, que ofrecerá supervisión directa, orientación técnica y feedback continuo.
• Además, existirá un tutor académico designado por la universidad (o por FUE), que supervisará la integración de la práctica con el plan de estudios, seguimiento académico y evaluación final.
• Se establecerán objetivos formativos claros al inicio, con hitos intermedios, revisión periódica y valoración al final de la práctica (memoria formativa, informe de tutor, evaluación académica)., * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Data Science, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Física, u otra formación afín.
• Competencias en informática, manejo de datos, curiosidad por el aprendizaje de nuevas tecnologías.
• Habilidades de trabajo en equipo, adaptación al cambio, pensamiento analítico, organización y planificación.
• Nivel avanzado de inglés (escrito y hablado).
• Deseable conocimientos básicos de programación, bases de datos, entornos cloud o interés por aprender.

Esta práctica ofrece una experiencia real en una compañía líder, permitiendo al estudiante consolidar competencias clave en innovación, análisis de datos y nube, fundamentales para su futuro profesional, y obtener un reconocimiento académico conforme a la normativa vigente.

• 1 plaza de prácticas en INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES, S.A. (IBM) de 12 meses para incorporarse en enero 2026
• Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
• 7h. diarias en Jornada completa

IBM es una multinacional con una trayectoria consolidada en transformación digital, nube híbrida y servicios de IA. El departamento Cloud Platform Sales/Data & IA Services trabaja como puente entre la tecnología y el cliente: no solo comercializa plataformas, sino que también ayuda en su implementación, configuración, optimización y soporte. El estudiante en prácticas colaborará con profesionales dedicados a soluciones multicloud, datos e inteligencia artificial, con acceso real a proyectos en curso.