Senior Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
The smart network where students and professionals find their internship or job. Log inSign up Klaverbad Verzekeringen
- Insurance *
- 450 employees
Zet jij moeiteloos ruwe data om in waardevolle inzichten? Wil je bijdragen aan de bouw van een modern datalandschap en een sleutelrol spelen in de overgang naar een toekomstbestendig datawarehouse binnen Microsoft Azure? Dan is het datateam van Klaverblad op zoek naar jou! We zoeken een ervaren data engineer die meters maakt én richting geeft. Iemand die technologie snapt, vooruit wil en ons helpt de toekomst van data bij Klaverblad vorm te geven. Klinkt dit als jouw volgende stap? Lees snel verder.
Dit kan zomaar jouw nieuwe rol zijn
Klaverblad staat aan de start van een spannend traject: samen met een ervaren partner ontwikkelen we een nieuw cloud datawarehouse dat hét fundament wordt voor onze data-gedreven organisatie.
Als Senior Data Engineer ben jij onmisbaar in dit proces. Je helpt niet alleen bij het ontwerpen en opzetten van de infrastructuur, maar ook bij het inrichten van robuuste data pipelines en het ontsluiten van data voor de hele organisatie.
Hoe ziet jouw dag er dan uit als Senior Data Engineer?
- Je maakt ruwe data werkbaar voor collega's in de organisatie
- Je werkt aan het opzetten van ons nieuwe Azure cloud datawarehouse
- Je denkt actief mee over data-architectuur en slimme oplossingen
- Je werkt samen met externe experts én je eigen team
- Je begeleidt collega's in deze transitie en neemt een voortrekkersrol
De mensen die graag met jou willen samenwerken
Je komt terecht in het data team, waar collega's samenwerken aan één doel: waarde creëren met data. Je werkt samen met de product owner data, solution architecten, cloud engineers en een externe partner. Je rapporteert aan de teamleider vernieuwing. In deze rol werk je zelfstandig én neem je het voortouw.
Requirements
- Je hebt een afgeronde wo opleiding en minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een soortgelijke functie
- Je hebt idealiter al eerder een datawarehouse-transitie meegemaakt
- Ervaring met Databricks (PySpark/SQL)
- Ervaring met CI/CD, Git en DevOps: version control, geautomatiseerd testen en deployen van data pipelines en modellen
- Kennis van datamodellering en architectuurprincipes
- Ervaring met Azure Data Factory is mooi meegenomen
- Kennis van DBT: transformeren en modelleren van data volgens software engineering best practices
- Ervaring in de financiële sector? Mooi meegenomen
Benefits & conditions
- Een bedrijf met een prettige, informele werksfeer. Als collega's staan we altijd voor elkaar klaar;
- Flexibele werktijden en hybride werken. Gemiddeld werken wij nu 50% thuis en 50% op kantoor;
- Ruime financiële tegemoetkoming voor woonlasten en verzekeringen;
- Salaris bestaat uit 14 maandsalarissen plus 8% vakantiegeld;
- 227 uur aan vakantie
- Een fietsplan;
- We betalen mee aan de contributie van je sportschool