IA Consultant

SOTEC CONSULTING
Municipality of Madrid, Spain
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Continuous Integration
Software Engineering

Requirements

comentarios de los usuarios. ️ Requisitos obligatorios Sólido conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y herramientas de integración (IDE, CI/CD). Se valora especialmente la experiencia en ingeniería rápida o diseño de IA conversacional. Capacidad para gestionar configuraciones complejas y garantizar la interoperabilidad de sistemas. Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación. Lo que ofrecemos Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Cultura colaborativa con equipos multidisciplinarios. Planes de desarrollo profesional y formación continua. Beneficios adicionales. ¿Te apasiona la tecnología en la nube y quieres formar parte de una empresa en constante evolución digital? ¡Postúlate! SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.

Benefits & conditions

Oferta de Empleo: Consultor/a IA Modalidad: 100% remoto Tipo de contrato : Indefinido Jornada : Tiempo completo Salario : A valorar por perfil Sobre el puesto En SOTEC Consulting - Astek Group, estamos en búsqueda de un/a Consultor/a IA con mínimo 2 años de experiencia trabajando en el ciclo de vida del desarrollo de software y herramientas de integración. Funciones Diseñar e implementar agentes de IA adaptados a las etapas específicas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) (diseño, desarrollo, pruebas e implementación). Configurar y gestionar servidores MCP y su integración con entornos de desarrollo (IDE, herramientas de CI/CD, aplicaciones). Optimizar las estrategias de ingeniería y orquestación para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los agentes. Garantizar la interoperabilidad y la escalabilidad de los componentes de IA dentro del ecosistema. Mejorar continuamente las configuraciones de agentes y MCP en función de las métricas de rendimiento y los

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