DATA SCIENTIST / DATA ANALYST / DATA ENGINEER (IA, Azure, AWS). M/H/X

Seleccionamos para incorporar en la plantilla de uno de nuestros clientes, varios perfiles de datos: DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST Y DATA ANALYST con experiencia de al menos un año para los perfiles más junior, para formar parte de un servicio ubicado en Madrid de alcance internacional. También es deseable un nivel avanzado de inglés., Recopilar, procesar y analizar datos para ayudar a una empresa a tomar decisiones estratégicas. Solicitamos experiencia en Azure Analytics, herramientas como Azure Data Factory, Power BI, Azure Data Bricks. Responsabilidades

• Analizar y modelar grandes volúmenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente
• Identificación de series de datos y variables correctas.
• Limpieza de datos y validación.
• Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización
• Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio/analistas de los clientes.
• Exponer datos de diferentes sistemas
• Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente sobre Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
• Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
• Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
• Creación y mantenimiento de procesos ETL.

• Experiencia de al menos un año para los perfiles más junior.
• Experiencia en Azure Analytics, herramientas como Azure Data Factory, Power BI, Azure Data Bricks.
• Nivel avanzado de inglés deseable.
• Conocimiento de Python como lenguaje de programación principal.
• Conocimiento de tecnologías multicloud (Azure, Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB).
• Incorporación en la plantilla de nuestro cliente.

En Experis, compañía de ManpowerGroup, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start-ups. Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países