Consultant(e) Data Scientist / AI Engineer
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Job description
En tant que Consultant Data Scientist/ AI Engineer, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d'activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Agents IA, Prévisions ML, outils de monitoring, …) à leurs besoins Data :
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Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données
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Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients
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Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d'interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
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Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d'IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d'actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)
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Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d'usage
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Communiquer sur l'avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
En complément, vous aurez l'occasion de participer au développement entrepreneurial :
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Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …
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Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l'équipe et avec les équipes de nos Clients
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Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe
Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :
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Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes
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Réalisation d'outils en support du processus S&OP
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Mise en place d'agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)
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Optimisation de l'assortiment produits en magasin
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Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…
Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.
Requirements
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Vous avez un niveau Master ou êtes issus d'une formation Grande Ecole d'ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering :
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Vous disposez d'une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA.
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Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d'au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker
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Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL
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Vous faites preuve d'autonomie, de clarté et pédagogie, d'initiative et d'organisation
Les plus :
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Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d'usage traités par l'équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs
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Vous avez déjà manipulé des frameworks d'orchestration d'IA / d'agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n
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Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation