(Senior) Data Engineer / Data Architect (alle Geschlechter) - Fokus Datenmodelle, Datenbank & Lakehouse Architektur

STATWORX GmbH
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Bash
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Architecture
Information Engineering
Data Governance
ETL
Data Warehousing
Distributed Systems
Python
SQL Databases
Pulumi
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Large Language Models
Snowflake
Spark
Data Lake
Information Technology
Kafka
Terraform
Databricks

Job description

  • Du entwickelst moderne und skalierbare Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und setzt performante Datenmodelle für Analytics-, ML- und AI-Use-Cases um
  • Du berätst unsere Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices und übersetzt technische Konzepte in klar nachvollziehbare Empfehlungen für Fachbereiche und Management
  • Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, implementierst robuste ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher
  • Du baust Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen auf (Azure, AWS, GCP) und nutzt Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse
  • Du beachtest Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
  • Je nach Projekt unterstützt du moderne AI-Anwendungsfälle (z. B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch geeignete Datenpipelines und die passende Infrastruktur
  • Du begleitest und unterstützt jüngere Kollegen und förderst eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit
  • Du gibst dein Wissen aktiv weiter - z. B. in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen

Requirements

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Du verfügst über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell sowie in der Entwicklung effizienter, wartbarer Datenpipelines
  • Du hast ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z. B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) mit
  • Du bist vertraut mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen
  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows
  • Von Vorteil ist Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG)
  • Du kannst technische Diskussionen souverän führen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren - auch mit nicht-technischen Zielgruppen
  • Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an
  • Du sprichst fließend Englisch (Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder bist bereit, diese weiter auszubauen

Benefits & conditions

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen - von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung - durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort - gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

About the company

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation - seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

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