Senior Cloud & Data Engineer - Delivery

Als Senior Cloud & Data Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich an der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Produkten beteiligt. Deine Arbeit in agilen Teams ermöglicht die Bereitstellung innovativer Lösungen auf führenden Cloud- (z.B. AWS, Azure oder GCP) und Daten-Plattformen (z.B. Snowflake, Databricks). In enger Kooperation mit Architekt:innen, Ingenieur:innen und Business-Stakeholdern übersetzt du technische Anforderungen in robuste Cloud-Services und mehrwertstiftende Data-Products.

• Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen: Konzeption und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Plattformen sowie robuster Datenpipelines unter Nutzung von Tools wie z.B. Databricks, AWS / Azure / GCP für effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Data Engineering: Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenmanagement
• Implementierung: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
• Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
• Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln., * Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP).

• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und relevanten Technologien wie Apache Spark, SQL, Python oder Scala. Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation, ARM Templates) sowie Automatisierung von CI/CD-Pipelines und der Einsatz von Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Du willst im Bereich Consulting Delivery - Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Cloud & Data Engineering, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement).

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