Lead ML Engineer H/F

Au sein de l'équipe AirTech, vous travaillerez en étroite collaboration avec des Data Scientists et ML Engineers :

• Vous superviserez l'industrialisation de la modélisation des données structurées et non structurées, avec un focus particulier sur la GenAI, en très forte hausse à la fois dans le groupe et au sein de l'équipe.
• Vous serez à l'impulsion pour construire des outils et des frameworks afin d'améliorer l'efficacité, avec un accent sur la livraison de code et de modèles dans des standards de production.
• Vous serez une référence dans les activités MLOps, notamment dans le déploiement et la surveillance de nos modèles ML en production.
• Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et ML Engineers pour définir et exploiter un cycle de vie des modèles d'IA et pour garantir les performances optimales de notre portefeuille de modèles., * Intégration des modèles de machine learning et GenAI dans les processus métiers (CI), en assurant un déploiement fluide et des performances efficaces
• Support aux Data Scientists pour garantir une structuration du code dans un standard de production (refactoring du code et implémentation de la stratégie de testing) et une automatisation optimale des workflows.
• Contribution aux différentes phases des projets de data science depuis la phase exploratoire du projet jusqu'à sa mise en production et son monitoring.
• Développement, déploiement et maintenance d'Applications Web, supports essentiels de nos solutions IA.
• Veille technologique sur le thème de l'intelligence artificielle (par exemple, examen des solutions internes ou externes).
• Superviser et contribuer au développement et à la mise en production des use cases de type GenAI, via le tuning de modèles open source.
• Au-delà des projets, il est attendu des Data Scientists et ML Engineers de partager leur expertise à plusieurs niveaux : au sein de l'équipe par le biais de sessions de partage technique, mais aussi au-delà, lors de nos séances régulières de discussion ouverte sur l'IA.

Et après ?

Au sein de l'équipe AIR Tech vous participerez non seulement à des expérimentations IA et data mais aussi à des projets destinés à passer en production : cette expérience vous donnera une vision de bout en bout d'une industrialisation de l'IA et des challenges associés.

Vous découvrirez de nombreux métiers en travaillant avec des interlocuteurs variés (Métier, IT, RISK, Conformité, Data office...).

Vous développerez par ailleurs votre connaissance du fonctionnement de la banque : risques, compliance, ..., qui vous ouvrira des perspectives dans la gestion de projets IA au sein des entités du groupe BNP Paribas, en France ou à l'international.

De formation Bac +5 en école d'ingénieurs, de commerce ou un équivalent en cursus universitaire avec une spécialisation en data Science/ Devops.

Vous justifiez d'au moins 5 d'expérience dans un poste similaire, avec une maitrise des compétences suivantes :

• Maitrise du langage Python,

• Expérience confirmée en DevOps et MLOps : construction et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant des outils tels qu'Ansible, Jenkins, GitLab CI, Docker et Kubernetes, ou dans la construction, le déploiement et la surveillance de modèles ML en production en utilisant des outils tels que MLFlow et Kubeflow

• Frameworks web (Angular, JavaScript, Flask, React, Apache)

• Bases de données structurées SQL et non structurées ElasticSearch.

• Vous avez des connaissances confirmées en matière de data, de mathématiques appliquées et algorithmes, de modèles prédictifs. Vous parlez couramment anglais et votre niveau de français est avancé.

• Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et communiquer tant à l'oral qu'à l'écrit seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation, de l'analyse et de la rigueur pour finir de nous convaincre.

Les étapes du recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com.

Travailler chez BNP Paribas c'est un package rémunération et des avantages :

• Un fixe annuel brut sur 12 mois et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et/ou de celle de votre équipe).
• Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, …
• De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager

Acteur majeur de la scène financière européenne et mondiale, le Groupe BNP Paribas a pour mission de contribuer à une économie responsable et durable en finançant et en conseillant ses clients de manière éthique.La DSI de BNP Paribas s'appuie sur une organisation solide : plus de 46 000 collaborateurs dans le monde répartis dans 55 pays. Elle s'appuie également sur des équipements robustes au service des activités et des clients du Groupe : c'est près de 35 000 m² de data centers et 160 000 serveurs. Au sein d'IT GROUP, nous définissons et déployons la stratégie informatique du Groupe à l'échelle mondiale et assurons la cohérence globale de notre système d'information. Intégrer l'IT du Groupe BNP Paribas, c'est être au cœur de la stratégie de transformation technologique et digitale du Groupe, au travers notamment du déploiement de projets transverses majeurs, tels que le Cloud, les APIs, l'architecture, la data et la cybersécurité. C'est aussi, plus de 40 métiers, en perpétuelle évolution… La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large… Et les passerelles sont multiples. Vous collaborerez avec les équipes des différents départements mais aussi avec les équipes IT des Métiers de la Banque, en France et/ou à l'international. Un parcours d'intégration vous accompagnera dans les trois premiers mois de votre arrivée et vous aurez accès aux sessions de formation techniques et méthodologiques de l'IT du Groupe pour améliorer continuellement vos compétences. Si vous souhaitez nous rejoindre, n'hésitez plus car c'est un environnement de travail challengeant au quotidien ! Travailler au sein de BNP Paribas, cest :* Travailler au sein d'un groupe d'envergure internationale en pleine transformation numérique sur des projets passionnants à forts enjeux stratégiques* Bénéficier de 50% de télétravail et d'un environnement de travail propice au travail collaboratif* Mais aussi d'autres avantages collaborateur attractifs (mutuelle / participation / intéressement / tickets restaurants / comité d'entreprise / Plan D'Epargne Entreprise)* La possibilité d'envisager une carrière internationale grâce à notre présence dans 55 pays Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ? En tant que Senior/Lead ML Engineer, vous rejoindrez une équipe AIR Tech en forte croissance d'une quarantaine d'experts en IA à date (ML Engineers, Data scientists et Business Analysts) en charge du développement de solutions IA. Notre équipe AIR Tech a une position unique pour piloter la transformation numérique de la banque par le développement de solutions Machine Learning, NLP et GenAI, et ce pour l'ensemble des équipes au sein des départements suivants : * Conformité : fraude, lutte contre le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme... * RISK : couverture du risque opérationnel, de crédit, de marché, …, Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.