Consultant Data Modeling - F/H

Onepoint
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Google BigQuery
Cloud Computing
Information Systems
Continuous Integration
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Relational Databases
SQL Databases
Google Cloud Platform
Snowflake
Data Lake
Azure
Databricks

Job description

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d'expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data modeling (minimum 4 ans d'expérience hors études). Vous interviendrez sur des projets stratégiques et techniques autour de la modélisation et de l'optimisation des architectures data, avec des responsabilités telles que :

  • Modélisation technique des données : concevoir et maintenir des modèles logiques et physiques optimisés pour des environnements complexes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
  • Performance & optimisation : garantir la scalabilité, la performance et la robustesse des modèles, en intégrant des contraintes de coûts (FinOps) et des bonnes pratiques d'indexation et partitionnement.
  • Intégration dans les plateformes data : travailler sur des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et des solutions modernes (Databricks, Snowflake, Synapse, BigQuery).
  • Industrialisation & automatisation : mettre en place des pipelines pour la génération et la mise à jour des modèles, en utilisant des outils d'intégration continue et des frameworks de data engineering.
  • Collaboration avec les architectes et data engineers : assurer la cohérence des modèles avec les standards techniques, les patterns d'architecture et les contraintes de sécurité.
  • Qualité & gouvernance technique : contribuer à la fiabilité des données via des contrôles automatisés, des tests de qualité et la documentation technique des modèles.
  • Veille technologique : explorer et intégrer les meilleures pratiques et outils de modélisation avancée (par exemple : Data Vault, Anchor Modeling, ou autres patterns)., échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
  • 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
  • 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
  • 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)

Requirements

  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d'information.
  • Expérience confirmée (4 ans minimum) en modélisation technique, data engineering ou architecture data, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
  • Maîtrise des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et des langages SQL avancés.
  • Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Familiarité avec les patterns Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse et les approches Data Vault ou équivalentes.
  • Compétences en optimisation de requêtes, gestion des index, partitionnement et tuning de performance.
  • Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
  • Autonomie, rigueur, sens du service client.
  • Français et anglais professionnels requis.

About the company

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives internes sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien plus encore. * Des missions variées dans tous secteurs confondus * Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel * Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…, Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d'affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d'euros, et ambitionne le milliard d'euros d'ici 4 ans. Notre promesse Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l'évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d'évolution complémentaires leur permettant de s'épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l'expertise. L'école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage. Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore ... Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …). Notre processus de recrutement * 1er échange RH avec

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