Consultor/a data
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Job location
Tech stack
Job description
¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!, Actualmente buscamos un/a consultor/a de datos con sólida base técnica para diseñar e implementar arquitecturas y procesos ETL en la nube, optimizar modelos y asegurar la calidad del dato en proyectos de alto impacto., * Levantamiento y traducción de requerimientos funcionales a especificaciones técnicas.
- Diseño de modelos de datos y esquemas en DWH (Snowflake/AWS Redshift).
- Desarrollo y orquestación de pipelines ETL (por ejemplo, con AWS Glue; integración con dbt/Fivetran/Airbyte).
- Optimización de tablas y performance (particionamiento, clustering, tuning de consultas, control de costes en Snowflake).
- Monitoreo de procesos, gobierno del dato (calidad, linaje, métricas) y documentación técnica.
- Construcción de dashboards (Power BI/Tableau) cuando aplique, y soporte a equipos de negocio en la explotación del dato.Trabajo colaborativo con prácticas Git/CI-CD, estándares de seguridad y mejores prácticas en AWS/Snowflake.
Requirements
- Pensamiento analítico y estratégico
- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles, * 3 años de experiencia, mínimo, en ingeniería/consultoría de datos.
- SQL avanzado (optimización, índices, query tuning). Se realizará prueba.
- Experiencia demostrable con Snowflake (roles/privilegios, warehouses, tareas/streams, costos y rendimiento).
- Experiencia con servicios AWS: S3, Glue (o equivalente), Lambda, IAM y nociones de VPC/seguridad.
- Modelado dimensional (Kimball) y diseño de Data Warehouses.
- Herramientas de visualización (Power BI/Tableau) y control de versiones Git; nociones de CI/CD.
- Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos multidisciplinares., * Experiencia con Modern Data Stack: dbt, Fivetran/Airbyte.
- Certificación Snowflake y/o AWS; experiencia adicional en Power BI.
- Conocimientos en Azure/Azure Data Factory (valorable)
Benefits & conditions
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Híbrido.
- Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.