Data Ingénieur DBT - Snowflake (H/F)

Vous interviendrez au c?ur des pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles.

En tant que Data Engineer, vous serez en charge de :

1. Développement & modélisationModéliser, transformer et documenter les données à l?aide de DBT (models, tests, macros).

Construire et optimiser les modèles dans Snowflake (warehouse, schemas, performance tuning).

Développer et maintenir des pipelines data robustes (batch ou streaming selon contexte).

2. Architecture & DataOpsParticiper à la conception de l?architecture Data (Data Lake / Data Warehouse).

Mettre en place des bonnes pratiques en versionning, CI/CD et monitoring autour de DBT.

Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

3. Collaboration & supportTravailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier.

Documenter les transformations pour assurer la transparence et la traçabilité.

Participer à l'amélioration continue des standards Data.

Stack technique

DBT (core ou cloud)

Snowflake

SQL avancé

Git / CI-CD (ex : GitLab, Github Actions, CircleCI)

Orchestrateurs : Airflow, Dagster ou équivalent (souhaité)

Langages : Python (souhaité)

2 à 5 ans d?expérience en Data Engineering ou rôle similaire.

Maîtrise de DBT et Snowflake obligatoire.

Excellente compréhension des concepts de Data Warehouse et modélisation (Kimball, Data Vault).

Solide expérience en SQL et bonnes pratiques DataOps.

Rigueur, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

Nous recherchons un Data Engineer spécialisé DBT et Snowflake pour rejoindre une équipe Data et participer à la construction, l?optimisation et l?industrialisation d'une plateforme analytique moderne.