Data Scientist befristet - Für alle, die mehr sehen als Daten

• Fachliches Wissen im statistisch-analytischen Umfeld, ergänzt durch praktische Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung und den zugehörigen regulatorischen Rahmenbedingungen.
• Technische Fähigkeiten in Python und R sowie Routine im Umgang mit Time-Series- und Klassifikationsverfahren wie Prophet, LSTM oder XGBoost. Sie arbeiten sicher mit unbalancierten Datensätzen und bewegen sich souverän in produktionsnahen Umgebungen mit klaren MLOps-Strukturen und haben erfahrung mit GitHub oder GitLab.
• Professionelles Verhalten in der Zusammenarbeit: Sie kommunizieren komplexe Inhalte verständlich, nutzen strukturierte Dokumentation, stimmen sich eng mit Fachbereichen, Validierung und IT ab und gehen offen mit Fragen um.

Wenn Sie Modelle entwickeln möchten, die zuverlässig arbeiten und langfristig Bestand haben, dann gestalten Sie diesen Bereich mit uns. Die Rolle ist bis zum 30.09.2027 befristet und bietet einen klar strukturierten Rahmen für fachliche Entwicklung. Lernen gehört hier zum Arbeitsalltag - unabhängig davon, wie viele Verfahren Sie heute schon einsetzen. Das ist für Sie drin

• Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
• Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
• Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Verkürzung der Arbeitszeit (40 Std./W.) nach Absprache möglich
• Hybrides Arbeitsmodell (mind. 2 Präsenztage/Woche) mit der grundsätzlichen Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
• Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
• Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
• Job-Rad, Jobticket oder alternativ ein Mobilitätszuschuss von 40 Euro/Monat
• Betriebliche Altersvorsorge

Was entsteht, wenn Modelle Risiken nicht nur abbilden, sondern ihren Verlauf nachvollziehbar machen? Wie verändert sich Arbeit, wenn Datenmodelle im Zusammenspiel aus Fachlichkeit, Regulierung und Technik eine gemeinsame Linie bilden? Hier bringen Sie sich ein * Sie schaffen Orientierung in Daten und Prozessen: Große, vielfältige Datenmengen bringen Sie auf den Punkt. Mit explorativen Analysen - von Prozess- bis Treiberanalysen - decken Sie Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten auf und leiten daraus konkrete Erkenntnisse ab. * Sie entwickeln Kreditrisikomodelle und setzen Zeitreihen- und Klassifikationsverfahren gezielt ein, um Prognosen stabil und nachvollziehbar zu gestalten. Sie berücksichtigen regulatorische Anforderungen und dokumentieren Modellentscheidungen entlang eines klaren Qualitätsrahmens. * Sie steuern Modellzyklen vollständig, beobachten Datenlagen kontinuierlich, führen Backtests durch und leiten Anpassungen ab, sobald Drift erkennbar wird. Sie sichern, dass Monitoring-KPIs belastbar sind und Entscheidungen im Fachbereich verlässlich stützen. * Sie erweitern den Einsatz von Mashine Learning, entwickeln gemeinsam mit Kolleg*innen modellgestützte Fachbereichslösungen und nutzen dafür eine produktionsnahe MLOps-Umgebung, in der Sie Modelle versionieren, testen und reproduzierbar bereitstellen.