Ingénieur Dataops H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous intervenez sur la mise en oeuvre et l'évolution d'un socle data moderne, scalable et résilient. En partenariat étroit avec les data engineers et les équipes métiers, vous participez à la construction de pipelines robustes, à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des environnements de données. Votre objectif : garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données mises à disposition des équipes., Collaborer avec les data engineers pour faciliter l'accès aux données et contribuer au développement des pipelines.
- Assurer la qualité des données via des mécanismes de contrôle, de validation et de supervision.
- Automatiser les processus de déploiement, d'intégration continue et de gestion des environnements.
- Participer à la résolution des incidents et optimiser les performances des traitements.
- Faire évoluer et maintenir un socle applicatif développé en Python.
- Accompagner les profils juniors en partageant vos bonnes pratiques et votre expérience.
- Assurer une veille continue pour proposer des améliorations techniques et identifier les opportunités d'évolution de la plateforme.
Environnement technique : GCP, BigQuery, Terraform, Ansible, Kubernetes, GitHub, Python / SQL, Kafka, Linux
Requirements
Environnement technique moderne et contexte move to cloud, Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que DataOps ou sur un rôle similaire.
- Vous maîtrisez les bases indispensables : Linux, Python, SQL, CI/CD.
- Vous connaissez un ou plusieurs clouds (GCP, AWS ou Azure) et vous souhaitez continuer à monter en compétences sur les outils d'industrialisation (Terraform, Ansible, GitHub), ainsi que sur BigQuery et Kafka.
- Vous aimez comprendre, optimiser, automatiser.
- Votre curiosité, votre pragmatisme et votre sens de l'analyse vous permettent d'être autonome tout en collaborant efficacement avec l'équipe.
Le process
Benefits & conditions
Localisation : Nantes Est
- Entreprise de renom avec fortes possibilités d'évolution
- Remote : 2 jours / semaine, Poste à évolution
- Salaire : 45000 - 48000 €
- 14 RTT
- Avantages : intéressement / TR / une top mutuelle / 13e mois / prime vacances...