Data Analytics & Models Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes., El puesto contribuye al marco IRB mediante la preparación y consolidación de los datos que alimentan los modelos, asegurando su coherencia técnica y su correcta integración en los procesos analíticos. Su labor permite que el banco mida y gestione de forma más precisa sus provisiones y requerimientos de capital, fortaleciendo así su solvencia, eficiencia regulatoria y capacidad de toma de decisiones., * Construcción y transformación de datos: desarrollar y mantener las tablas que integran información de clientes, contratos y garantías provenientes de múltiples fuentes estructuradas, asegurando su correcta vinculación e integración para el cálculo de los parámetros PD, LGD y EAD.
- Ejecución de procesos analíticos: implementar, validar y mantener los procesos de cálculo en entornos SAS y Databricks, garantizando su trazabilidad, consistencia y alineamiento con los requerimientos regulatorios.
- Migración tecnológica: liderar o participar en la migración de procesos y rutinas desde SAS y R hacia Databricks, optimizando tiempos de ejecución, costes de mantenimiento y eficiencia operativa.
- Implementación de recomendaciones de validación: analizar, dar respuesta y aplicar las observaciones procedentes de validaciones internas y externas, asegurando el cumplimiento de estándares y buenas prácticas.
- Automatización y mejora continua: diseñar y desarrollar soluciones que automaticen procesos internos, reduzcan errores manuales y mejoren la eficiencia de los flujos de trabajo.
- Colaboración transversal: dar soporte técnico y de datos a las áreas de Metodología, Desarrollo de Modelos, Validación y otras unidades implicadas en el ciclo de vida de Provisiones y Capital, facilitando información precisa y coherente., Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.
Requirements
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto., Experiencia profesional de 2 años en funciones relacionadas con el análisis y tratamiento de datos, preferiblemente en el ámbito financiero o de riesgo de crédito.
Educación
-
Formación universitaria en carreras como Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería...
-
Se valora especialmente contar con una sólida base analítica y conocimientos en tratamiento y manipulación de datos mediante herramientas como Python, SQL, SAS o Databricks, así como comprensión de conceptos de riesgo de crédito y modelización IRB.
Habilidades técnicas
Python nivel avanzado
Excel nivel avanzado
SAS nivel intermedio
Otros: PowerPoint, Power BI, Databricks, Comandos de Linux...
Idiomas
Español
Inglés alto
Benefits & conditions
- Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
- Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
- Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
- Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
- Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado