Informatiker/in o.ä. - - Entwicklung von Wissensgraphen

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Jena, Germany
19 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Jena, Germany

Tech stack

JavaScript
Design of User Interfaces
Metadata
SPARQL
Information Technology
Data Management

Job description

Dokumentation JavaScript UI/UX User Experience Design (UX) User Interface Design (UI)

Das erwartet dich

In der Arbeitsgruppe "Metadaten Management" erforschen und entwickeln wir innovative und praktische Lösungen für die Umsetzung eines zeitgemäßen (Forschungs-)Datenmanagements. Der Fokus liegt dabei auf einer umfangreichen Dokumentation erhobener Daten sowie Werkzeugen, um die Erhebung für Nutzende möglichst aufwandsarm zu gestalten. Diese Stelle beinhaltet die Entwicklung von Werkzeugen zum niederschwelligen Editieren von Wissensgraphen durch Domänenexperten und entsprechenden Abläufen bspw. im Hinblick auf Rechtemanagement und Kuratierung., * Literaturrecherche und Bewertung existierender Lösungen für das manuelle Editieren von Wissensgraphen und leicht zugänglichen Nutzeroberflächen für Domänenexperten

  • Entwicklung innovativer Konzepte sowie deren prototypische Umsetzung für die o.g. Problemstellungen
  • Mitarbeit in Projekten: Verstehen von Anforderungen, Präsentation von Ergebnissen, Absprache von Vorgehensweisen
  • Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen, DLR-intern und gegenüber der breiten Öffentlichkeit
  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Requirements

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) im Fachbereich der Ingenieurswissenschaften (z.B. Informatik oder Datenwissenschaften) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
  • Erste Erfahrungen in der Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben.
  • Erste Forschungserfahrung im Bereich UI/UX-Design
  • Fundierte Programmierkenntnisse in JavaScript
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Wissensgraphen und dabei relevanten Technologien (insb. RDF, SPARQL und SHACL) wünschenswert
  • Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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