DATA ANALYST INDUSTRIAL (OT)

En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será analizar y explotar datos industriales provenientes de distintas plantas, transformando información compleja en insights accionables para la optimización de procesos operativos y estratégicos., * Explotación y análisis de datos industriales procedentes de planta y entornos Cloud.

• Generación de insights accionables, métricas y análisis avanzados para la toma de decisiones.
• Diseño y mantenimiento de dashboards e informes utilizando herramientas BI.
• Definición y seguimiento de KPIs operativos y estratégicos.
• Validación funcional de la calidad del dato.
• Colaboración con equipos técnicos y operativos para entender el contexto industrial y el movimiento de señales.

• Experiencia previa de entre 2 y 3 años como Data Analyst.
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar.
• Conocimientos sólidos de SQL, Python (pandas) y herramientas BI como Power BI o Tableau.
• Experiencia trabajando con Excel avanzado, Data Lake / Data Warehouse y conceptos básicos de estadística.
• Nivel de inglés B2 con capacidad de comunicación.
• Muy valorable experiencia interpretando datos provenientes de SCADA o MES.
• Capacidad para traducir datos complejos en decisiones de negocio.

• Contratación indefinida a través de Oxigent.
• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 40.000 - 45.000 euros brutos anuales).
• Modelo presencial.
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Seguro médico privado.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analyst en un proyecto innovador vinculado a Industria 5.0, analítica avanzada y gemelos digitales, trabajando para una compañía líder en el sector industrial y medioambiental? Participarás en un entorno tecnológico con grandes volúmenes de datos industriales, arquitecturas Edge & Cloud y proyectos de optimización operativa aplicados a plantas reales.