Manager Data Scientist
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Job description
un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you Desde NTT Data buscamos un/a Manager Data Scientist especializado/a en Marketing & Customer Analytics, con capacidad para conectar las necesidades de negocio con soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial. Serás responsable de liderar iniciativas analíticas de alto impacto, definiendo estrategias data-driven en entornos de marketing y cliente, gestionando equipos multidisciplinares y actuando como puente entre stakeholders de negocio y equipos técnicos. Responsabilidades - Liderar proyectos end-to-end de analítica avanzada en entornos de Marketing y Customer Analytics. - Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas basadas en IA y Machine Learning. - Diseñar e implementar modelos avanzados: segmentación, churn, CLTV, NBA, atribución, Marketing Mix Modelling, entre otros. - Coordinar y desarrollar equipos de Data Scientists, fomentando su crecimiento y asegurando la excelencia técnica. - Actuar como interlocutor principal con cliente, liderando la comunicación y presentación de resultados. - Participar en la definición y construcción de la propuesta de valor en Marketing & Customer Analytics dentro de la organización. - Impulsar el uso de tecnologías avanzadas (ML, Deep Learning, GenAI, etc.) para resolver problemas reales de negocio. - Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de los modelos desarrollados. - Fomentar la
Requirements
colaboración entre áreas de negocio, tecnología y data. Requisitos Formación académica: - Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía o similar. - Valorable formación adicional en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data o Analytics. Experiencia: - +5 años de experiencia en Data Science / Advanced Analytics. - Experiencia sólida en proyectos de Marketing y Customer Analytics. - Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos analíticos. - Valorable experiencia en consultoría Conocimientos Técnicos: Requeridos: - Conocimiento experto de Python - Sólidos conocimientos en Machine Learning y técnicas avanzadas (clasificación, regresión, clustering, forecasting, optimización). - Experiencia con SQL y bases de datos relacionales. - Experiencia en visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.). - Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos. - Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias de negocio. Valorable: - Experiencia en Marketing Mix Modelling, Atribución, Modelos de Propensión, CLTV, NBA, Customer Experience - Tecnologías Big Data (Spark, Hadoop, etc.). - Entornos cloud (AWS, Azure, GCP). - Deep Learning, NLP, Process Mining o IA Generativa. - Herramientas MLOps (MLflow, Airflow, etc.). Competencias: - Fuerte orientación a negocio y a cliente - Liderazgo y gestión de equipos - Pensamiento analítico y estratégico - Excelentes habilidades de comunicación - Proactividad e iniciativa - Capacidad para trabajar en entornos dinámicos - Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo ¿Qué te ofrecemos? Formarás parte de un equipo dinámico, internacional y con una fuerte cultura emprendedora. Apostamos por un entorno donde