Machine Learning Engineer (alle Geschlechter), Monheim (hybrid)

Bayer sucht eine hoch motivierten Machine Learning Engineer (m/w/d) für eine auf 12 Monate befristete Position im Bereich Crop Science Forschung. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen computergestützten Methoden und wissenschaftlicher Innovation und unterstützt datengetriebene Initiativen in interdisziplinären Teams. Du entwickelst und wendest moderne Machine-Learning-Ansätze auf komplexe interne Datensätze an und trägst zu Projekten bei, die darauf abzielen, die Forschungseffizienz und Generierung neuer Erkenntnisse zu steigern. Die Position bietet Dir die Möglichkeit, eng mit Wissenschaftler*innen aus experimentellen Laboren zusammenzuarbeiten und reale wissenschaftliche Fragestellungen in rechnergestützte Lösungen zu übersetzen. Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung aktiv mit!, * Du konzipierst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle mit Python

• Du arbeitest mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen im Forschungskontext
• Du analysierst, interpretierst und reproduzierst Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, insbesondere experimentellen Wissenschaftler*innen, zusammen, um Datenentstehungsprozesse und Forschungsbedarfe zu verstehen
• Du kommunizierst technische Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Du trägst zur Etablierung von Best Practices in Codequalität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation bei

• Du besitzt ein Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python z. B. NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow oder vergleichbar
• Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Workflows zur Modellentwicklung
• Kenntnisse in Deep Learning oder fortgeschrittenen Modellierungsansätzen sind von Vorteil
• Du kannst Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen nachvollziehen und umsetzen
• Du hast Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen computergestützter und experimenteller Forschung
• Du überzeugst durch ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams runden Dein Profil ab

The BAUER Group is an international construction and machinery manufacturing concern with more than 110 subsidiaries in some 70 countries providing services, machinery and products for ground and groundwater. The operations are divided into three segments: Construction, Equipment and Resources.

The Construction segment, with its holding BAUER Spezialtiefbau GmbH, carries out specialist foundation engineering work for complex excavation pits and foundations on major infrastructure and building projects, installing cut-off walls and carrying out ground improvement works as well as providing related project development services.

In Equipment, BAUER Maschinen GmbH and its subsidiaries, are world market leader, offering a comprehensive range of construction machinery, equipment and tools for the specialist foundation engineering sector as well as for other underground drilling operations, such as for mines, water wells, geothermal energy sources, and oil and gas extraction.

The Resources segment, with its holding BAUER Resources GmbH pools the activities in the fields of water, energy, mineral resources and environmental technology.