Data Analyst

Tendrás un rol clave en la compañía: no solo crearás dashboards, sino que participarás activamente en la evolución de nuestro data stack y en cómo construimos productos analíticos escalables., Serás el puente estratégico entre negocio y datos, liderando la generación de insights avanzados y contribuyendo a la construcción de una capa de datos robusta, gobernada y preparada para escalar., Diseñar y evolucionar productos analíticos avanzados y escalables.

Traducir necesidades estratégicas de negocio en soluciones analíticas accionables.

Participar en el diseño y evolución del data warehouse en Snowflake.

Construir y mantener modelos de datos usando dbt, asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

Liderar la exploración avanzada de datos para detectar oportunidades, riesgos y palancas de crecimiento.

Definir estándares, buenas prácticas y modelos de datos para reporting y analítica.

Impulsar la adopción de herramientas de datos dentro de la compañía.

Colaborar estrechamente con CTO y Data Lead en la evolución de la estrategia y roadmap analítico.

Mentorizar a perfiles junior/mid del equipo de datos.

Trabajarás de forma transversal con equipos de negocio, CSM, management, operaciones y tecnología, aportando visión analítica, criterio técnico y capacidad de ejecución., Experiencia sólida en análisis de datos y generación de insights de negocio.

Nivel avanzado de SQL y experiencia con modelos de datos complejos.

Experiencia trabajando con data warehouses (idealmente Snowflake o similares).

Conocimiento o experiencia con dbt o herramientas de transformación de datos.

Experiencia en herramientas BI (Power BI, Metabase, Looker, Tableau…).

Capacidad para comunicar insights de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.

Perfil autónomo, proactivo y orientado a impacto.

Mentalidad estratégica y visión de negocio., Experiencia en entornos SaaS, startups o scaleups.

Experiencia en diseño de modelos de datos analíticos (star schema, data marts…).

Conocimientos de Python o analítica avanzada.

Experiencia contribuyendo a la definición de arquitecturas de datos modernas.

Experiencia impulsando cultura data-driven.

Experiencia en sector de field marketing/consumer goods., Alta autonomía y capacidad real de influencia.

Participación directa en decisiones estratégicas (incluyendo arquitectura de datos).

Entorno tecnológico moderno (Snowflake, dbt, BI tools).

Proyectos con impacto tangible en negocio.

Flexibilidad y cultura basada en confianza.

Oportunidad de construir y escalar la función analítica dentro de la compañía.