Data Architect - Microsoft Fabric | CDI

Cognizant
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Experience level
Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

API
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Google BigQuery
Data Architecture
ETL
Data Warehousing
Microsoft Visio
Oracle Applications
Lucidchart
Salesforce
SAP Applications
Talend
File Transfer Protocol (FTP)
Spark
GIT
Microsoft Fabric

Job description

Le premier projet sur lequel vous interviendrez concerne la migration de l'environnement data d'un grand compte du secteur de la chimie, GCP, BigQuery et Talend, vers Microsoft Fabric. Vous y intervenez en tant que Data Architect référent·e au sein d'une équipe composée d'ingénieurs Fabric, d'un ingénieur Talend et d'un QA. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions

En tant que Data Architect, vous êtes en charge de : Concevoir l'architecture data de bout en bout dans Microsoft Fabric, de l'ingestion à la consommation Définir la stratégie de migration depuis BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric (Staging, ODS, Data Marts) Poser les standards et bonnes pratiques du projet : ingestion, transformation, stockage, gouvernance, sécurité Concevoir les solutions d'ingestion depuis des sources variées : SAP, Salesforce, Oracle, SFTP, APIs Animer les ateliers techniques avec les parties prenantes client et valider les choix d'architecture Produire les livrables formels : HLD, LLD, schémas de flux, spécifications techniques pour l'équipe d'ingénierie Superviser la mise en oeuvre et accompagner les ingénieurs tout au long du projet Profil recherché Formation et expérience

Requirements

10 ans et plus en architecture data, dont 3 ans minimum en architecture lead sur des plateformes cloud Expérience avérée sur une migration data à grande échelle sur Azure - que ce soit depuis GCP, AWS ou un environnement on-premise Expérience de production de livrables formels validés par des parties prenantes client : ateliers, comptes-rendus, validation formelle Compétences techniques Microsoft Fabric : maîtrise experte des composants clés - OneLake, Data Factory, Synapse Analytics, Spark Data warehousing : maîtrise des modèles Kimball et/ou Inmon, patterns ELT Sources systèmes : connaissance des patterns d'extraction depuis des environnements complexes - SAP, Salesforce, Oracle ou équivalents Outillage : Azure DevOps, Git, outils d'architecture (Lucidchart, Visio ou équivalent) Posture et mode de travail Capacité à travailler en interface directe avec des architectes et décideurs IT côté client Rigueur documentaire : chaque décision d'architecture est tracée, versionnée et formellement validée Français courant - anglais courant Ce qui pourra faire la différence Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production, pas uniquement en POC ou veille Connaissance de BigQuery ou d'un environnement GCP Connaissance de Talend et capacité à analyser des pipelines ETL existants pour les re-architecturer Expérience multi-sources complexes sur un même projet : SAP + Salesforce + Oracle simultanément Modalités de travail

Benefits & conditions

Poste hybride basé à Paris - rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste. Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience concrète sur au moins une migration cloud à grande échelle sur Azure. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à produire des livrables architecturaux formels et à les défendre en atelier client.

About the company

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice data, sur des projets de transformation et de migration de plateformes data pour des grands comptes.

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