Data Ops Engineer - IA & Automatisation H/F

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• En lien direct avec les équipes Produit, Dev et CRM (Salesforce)
• Interactions régulières avec les équipes opérationnelles (CS, Production Comptable)
• Rôle transverse à fort impact : tu n'es pas consultant(e), tu livres des résultats concrets

Ta mission, Tu es le garant de la fiabilité de la data et de l'automatisation des process. Concrètement, tu :

• Audites et fiabilises la data pour garantir des dashboards et des analyses exploitables
• Investigues les bugs récurrents et proposes des solutions pérennes à grande échelle
• Automatises les process opérationnels pour libérer du temps collaborateur
• Crées et maintiens des dashboards de pilotage pour orienter les décisions
• Explores et intègres des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

Tes responsabilités

• Fiabilisation de la data
• Auditer la qualité de la data : exports, détections d'anomalies, investigations de bugs
• Travailler en transverse avec les équipes Dev, CRM (Salesforce) et Ops pour remonter les problèmes
• Proposer des solutions systémiques : fixer le problème à grande échelle, pas juste pour un client
• Construire et maintenir les référentiels de données opérationnelles (qualité, cohérence, accessibilité)

Dashboarding & pilotage

• Créer et maintenir des dashboards exploitables (Metabase, Salesforce, Looker)
• Définir et suivre les KPIs clés : productivité, délais de traitement, taux de rework, satisfaction client
• Produire des analyses pour détecter des signaux faibles et recommander des actions concrètes

Automatisation & innovation

• Identifier les process à automatiser à fort ROI (n8n, Zapier, Make, RPA)
• Déployer des automatisations bout-en-bout : triggers, workflows, connecteurs API
• Explorer et intégrer des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)
• Mesurer l'adoption et les gains réels (temps gagné, erreurs évitées, satisfaction)

Force de conviction & collaboration

• Convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les fixes systémiques
• Travailler avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs irritants
• Être moteur sur l'amélioration continue et la scalabilité des process, Un rôle stratégique et visible dans une boîte en forte croissance
• Impact direct sur la productivité des équipes et l'expérience client
• Des sujets au croisement de la data, de l'ops et de l'IA
• Un environnement exigeant, bienveillant et formateur

Expérience (3-5 ans)

• Expérience significative en data (audit, fiabilisation, dashboarding)
• Idéalement un passé en conseil (plusieurs clients, plusieurs secteurs, plusieurs problématiques métier)
• Expérience dans un environnement opérationnel exigeant (scale-up, ops, conseil transformation)
• Pas besoin d'être comptable, mais une vraie curiosité pour les métiers de la comptabilité et la capacité à comprendre rapidement des process complexes sont indispensables, SQL (obligatoire) : requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation de requêtes, détection d'anomalies dans les données, capacité à investiguer et auditer des bases de données
• Dashboarding : Metabase, Looker, Tableau ou équivalents
• Investigation & audit : capacité à fouiller, détecter des bugs, remonter des problèmes systémiques
• À l'aise avec les outils d'automatisation : n8n, Make, Zapier (nice-to-have)
• Salesforce (nice-to-have, pas bloquant si pas maîtrisé)
• IA (agents, LLM, chatbots) : appétence bienvenue, pas un prérequis

Soft skills

• Problem solver : esprit analytique, structuré, capable de remonter des problèmes complexes
• Force de conviction : capable de convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les bons sujets
• Curiosité métier : s'intéresser à la comptabilité pour comprendre les process opérationnels
• Orientation résultats mesurables : tu ne livres pas des slides, tu livres des gains

Ce qui te distingue

• Tu penses "impact first" : chaque projet doit se traduire en gain concret
• Tu es à l'aise dans l'ambiguïté opérationnelle et sais prioriser dans un environnement qui bouge
• Tu as déjà audité de la data en production et proposé des solutions pérennes
• Tu maîtrises autant la vision macro (cartographie process) que le détail d'exécution (détection de bugs, investigation SQL), Esprit d'analyse

Localisation & organisation

• Basé à Paris ou full remote (avec déplacements réguliers)
• Déplacements : 2 jours par mois à Paris ou Montpellier
• Phase d'intégration : présence plus fréquente au démarrage, Avantages : télétravail full remote, RTT, carte Swile, Gymlib

ComptaPlace est notre cabinet d'expertise comptable spécialisé dans les services de comptabilité et de conseil fiscal, dédiée à accompagner les entreprises dans la gestion optimale de leurs finances. À la pointe des nouvelles technologies, ComptaPlace utilise des outils digitaux performants pour simplifier les processus comptables, tout en garantissant une qualité de service irréprochable.