Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology. Your role and responsibilities Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschäftsprobleme mithilfe modernster und Open-Source-Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten zu lösen. Du bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, aufkommende Trends vorherzusagen und fundierte Empfehlungen für Stakeholder abzuleiten. In deiner Rolle können unter anderem folgende Aufgaben in deinen Verantwortungsbereich fallen:* Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen* Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machine-Learning-Methoden* Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration* Entwicklung robuster Machine-Learning-Pipelines* Anwendung klassischer Machine-Learning-Algorithmen sowie moderner Deep-Learning-Ansätze (z. B. GenAI)* Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden* Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Fachabteilungen) und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen, Auswahl geeigneter Modellierungstechniken sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse* Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
Requirements
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Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z. B. Algorithmen)* Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehörigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Transformers* Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB* Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung im Bereich prädiktiver und präskriptiver Modellierung* Ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python* Stärke im analytischen Denken sowie in der Lösung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lösungen* Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten* Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)* Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedsstaates oder Deutschlands Preferred technical and professional experience
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Du hast Interesse an, Verständnis von oder erste Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden* Du verfügst über ein gutes Verständnis von MLOps und zugehörigen Tools wie IBM Cloud Pak for Data, JupyterLab, Git, Docker, Helm, FastAPI und REST* Du hast ein gutes Verständnis von Cloud- und Container-Technologien (z. B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure)* Du bist vertraut damit, nutzbare Datensätze aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen aufzubauen* Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche Hybrid Data Analytics Professional Softwareentwicklung Python Servicemanagement webservice Cloud AI SQL
Benefits & conditions
Python Datenbank PHP Servicemanagement Softwareadministration DevOps C++ Informatik SaaS Software-Design Business-intelligence Frontend Webservice Software-Design Machine-learning Mobile-development Projektmanagement Java SAP .NET IoT SaaS CSS ABAP Softwaretest Softwareentwicklung JavaScript