Big Data Engineer

• Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
• Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
• Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
• Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
• Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
• Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
• Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
• Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
• Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
• Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
• Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
• Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
• Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
• Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
• Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
• Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
• Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
• Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos

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